易观分析:2019中国金融科技专题分析

2019-03-06 15:0516735

易观分析:2019中国金融科技专题分析

中国金融科技创新发展现状分析


ABCD技术赋能,推动金融服务全产业链创新发展(A:人工智能,B:区块连, C:云计算,D:大数据

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术的探索,科技对于金融的作用被不断强化,创新性的金融解决方案层出不穷。云计算是底层设施,大数据、人工智能提高了生产力,区块链技术则推动了模式重构,ABCD四种技术发展起步不同,相互之间有所关联,整体为金融行业升级起到推动作用。

大数据技术定位

金融行业数据资源丰富,数据应用由来已久。从发展特点和趋势来看,金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化,数据的整合、共享和开放正在成为趋势。对于大数据的应用分析能力。正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。

云计算技术定位及行业特性

云服务一般有四种部署方式:公有云、私有云、混合云和社区云。其中混合云和社区云是在公有云和私有云的基础上衍生而来。

因服务能力不同,云服务在交付方式上分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS )。

云计算加速金融行业发展

伴随互联网、云计算的快速发展,金融行业在云计算技术的运用方面也紧跟时代步伐,早在2014左右,互联网企业及金融机构间已开始出现去IOE转向云端的浪潮。云计算面向服务的特性,和应用紧密结合,其对于依赖信息技术的金融行业发展具有显著的推动作用,可以大大提升金融行业的信息化水平。

工智能五大关键技术提升行业效率

金融行业的海量数据能够有效支撑机器学习,不断完善机器的认知能力,消除感性因素,达到接近甚至反超人类的水平,尤其在金融交易与风险管理这类复杂数据的处理方面,人工智能的特点及优势将大幅降低人力成本,通过对大数据进行筛选分析,帮助人们更高效率地决策,提升金融风控及业务处理等能力。

区块链沉浮录:眼看他起朱楼,眼看他宴宾客,眼看他楼塌了

2018年春节后,在资本大佬的背书及三点钟无眠区块链群等事件营销的催热下,区块链创业团队如同雨后春笋般冒出来,成为资本的香悖悖。随后受币价大幅下跌及全球政策趋严的影响,区块链泡沫破裂,行业将逐渐回归理性。


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