来源：金融时报-中国金融新闻网 作者：记者 李珮

　　在日常生活中，常常遇到这样的情况：路口红绿灯按部就班地变换着通行信号，一侧几乎无车驶过，但另一侧却是大排长龙造成拥堵。如今，通过人工智能的介入，红绿灯可以根据实时的行车流量进行动态的变化调整，实现智能配时，让城市的交通效率更高，更有秩序。

　　伴随着科学技术的进步，城市的发展越来越多地与以人工智能为代表的数字技术结合在一起，不仅是交通，城市信用体系、城市环境治理以及市政服务都开始有了数字技术的融入，令城市生活更加便捷、高效。

　　构筑智能城市新生态

　　近年来，在全球范围内掀起了智能城市的发展热潮，如何有效通过信息与物理融合系统调整升级产业结构，改变传统的生活方式以及城市的运转方式，促进城市经济快速有序发展，成为了当下科技界重点关注的问题。

　　中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤表示，智能城市建设将成为城市发展的重要抓手。当下全世界都在进行智能城市建设，中国的智能城市建设规模最大。据不完全统计，目前，中国有500多个城市宣布或正在建设智能城市。

　　同时，潘云鹤也强调，中国智能城市建设有别于其他国家，城市管理者不但要进行城市管理，还要推进城市的工业化、城镇化、信息化、农业现代化与绿色化。

　　城镇化是经济社会发展的必然趋势。《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》指出，建设智慧城市，对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合，提升城市可持续发展能力具有重要意义。

　　在京东城市计算事业部总经理、京东智能城市研究院院长郑宇看来，与智慧城市相比，智能城市更能反映城市的现状，智能城市着眼于未来的发展方向，从最开始的数字化、网络化再到大数据化和智能化。

　　从实践来看，智能城市是中国人工智能发展的重点应用领域。通过人工智能与物联网等技术，以数字平台为支撑，深入到城市管理的各个场景。生态环境部信息中心副主任徐富春表示，智能城市的建设离不开生态环境，生态环境也是智能城市核心竞争的重要标志。“我们希望通过大数据或者人工智能的方式，能够找到每一个城市真正的生态环境承载能力、环境容量，这样才能够准确地定位城市的发展方向和发展目标。” 徐富春说。

　　助力智能城市发展

　　《新一代人工智能发展规划》提出，要构建城市智能化基础设施，发展智能建筑；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系；研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。

　　尽管目前已经开始或准备建设智能城市的地区数量越来越多，但从整体来看，我国智能城市发展仍然处于初期阶段，人工智能如何促进城市建设，如何赋能产业发展，如何基于城市痛点和需求提供服务仍在摸索之中。

　　潘云鹤认为，中国智能城市的发展与中国信息化发展的步骤是一样的，即第一阶段是数字化，第二阶段是网络化，第三阶段是大数据化，第四阶段是智能化。当前，中国绝大部分的智能城市停留在第一阶段和第二阶段，部分城市进入到了第二阶段和第三阶段。

　　作为新时代先进技术的代表之一，人工智能技术正为多个行业和领域带来巨大变化，同时在与传统产业相融合发展的过程中，自身不断进化发展，已逐步迭代升级迈向2.0新阶段。

　　通过互联网将巨大的智能系统联系在一起是人工智能2.0阶段的重要标志。计算机、互联网、传感器将互相融合，进一步与制造、医疗、交通等领域进行整合。

　　从京东数科目前服务智能城市建设的方式来看，主要借助的是城市计算平台。据郑宇介绍，城市计算平台能够让海量多维的数据彼此“对话”，让AI算法积木式输出，并凭借数字网关实现城市计算平台的互联互通，为城市交通、规划、环境、能耗、公共安全、商业、医疗等提供点、线、面结合的智能解决方案。

　　解决城市管理痛点

　　事实上，在城市管理中，交通、医疗、信用、发电等等方面都存在着痛点，比如火力发电过程中的能耗、环保问题或是交通管理过程中的拥堵、停车问题等。京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏表示，城市建设中缺少完整生态，数据安全与数据融合存在矛盾，存在缺乏专业人才和可持续发展的商业模式等痛点。

　　借助信息技术建立起更加精准、高效的城市“大脑”，解决这些存在的问题，是建设智能城市的必经之路，具有重要的现实意义。

　　“人工智能善于解决多输入、多输出的非线性问题。” 以AI火力发电项目为例，国家能源集团信息部书记赵建华表示，从优化锅炉燃烧发电来看，通过人工智能技术建立燃烧优化模型，将煤质变化和设备磨损考虑进去，将燃烧状态最优化，可以让锅炉的效率提高0.5%，可以节约一个60万机组一年的燃料费用约280万元。

　　大数据与人工智能相同，也是智能城市建设中的关键要素。联通大数据有限公司总经理赵越表示，特别是非结构化的数据需要漫长的过程去挖掘和分析，将其应用于现实场景中，最后才能产生价值。

　　如何吸收广泛、多元、多维度的数据为智能城市建设作支撑，打破壁垒实现数据更大的价值，保障数据安全等，都是在智能城市建设中所需要关注与解决的问题。

　　赵越认为，安全是数据服务的首要条件，应从数据认知、数据治理、安全合规、企业责任和意识形态等方面建立数据价值观体系，以保证提供更好的数据服务。