网贷之家讯 12月17日，网贷之家联合上海市互联网金融行业协会、江苏省互联网金融协会、广东互联网金融协会、浙江互联网金融联合会共同举办的《新周期·新普惠：2017互联网金融行业高峰论坛——暨第六届中国网络借贷行业峰会》在上海浦东丽思卡尔顿酒店盛大举行。

分论坛现场，嘉宾就“金融科技的成熟度” 这一议题展开了圆桌讨论。圆桌讨论由网贷之家CEO汤迪涛主持，网信控股兼网信普惠首席技术官周欣，新新贷信息技术中心CIO 张君祥，E都市钱包网贷事业部总经理朱明敏，广信贷副总裁张万新参与讨论。

从左至右依次为：网贷之家CEO汤迪涛、网信控股兼网信普惠首席技术官周欣、广信贷副总裁张万新、新新贷信息技术中心CIO张君祥、E都市钱包网贷事业部总经理朱明敏

周欣：网信经过五年的发展，组建了近30人的大数据团队。周欣认为，近年来，包括人脸识别、云合成、云识别的准确率提升非常快，所以平台得以把这些技术应用到实际当中。同时，因为技术的成熟，硬件算率的提高，这些技术能进一步应用到云业务当中。

对于大数据风控方面，周欣认为目前外部数据来源平台都差不多，这些数据一是用来反欺诈，二是用来对客户进行精准定价。同时，周欣认为对于不同场景的金融业务的风险模型也应该是个性化，模型一定要经历真实场景的考验，不能闭门造车。

周欣认为没有算法是能100%正确的，当算法达不到这么高的准确率，这个时候一定要通过人工介入，以解决大数据真实性和准确性的问题，一些包含场景的金融业务目前也无法完全实现风险管理的自动决策。未来，网信的定位是金融科技的开放平台，除了做资金、资产的开放以外，还要做金融科技的开放。

张万新：“广信贷对于金融科技的主要应用是在大数据风控这一块，以及平台的实时报表”，张万新介绍到，广信贷的借款用户要由资产合作方进行提供，对于线下用户的获取，主要通过核实借款人职业、社保公积金、工资流水、固定资产等情况判断还款能力，并通过第三方征信服务商进行发欺诈识别。

张万新认为对于目前的广信贷而言，如何将区块链或者科技金融这一块的技术，更好地与金融风控相结合，是目前急需突破的内容。

张君祥: 新新贷在人工智能反欺诈，比如人脸识别、语音识别等方面做了基本的尝试。但在AI发展过程中，到了数据来源、数据样本以及人才稀缺的问题。

张君详介绍新新贷一般基于消费场景对借款人进行授信，同时通过重复借款人在平台上积累的信用行为数据，再进行进一步的风控定价以实现贷款利率的差异化。

目前，新新贷专注于小微企业信贷，人工智能模型通常来说可以把80%、90%场景覆盖到，但在一些被排除的申请之外还会再进一步通过人工再做复合和审查，看看是否有问题，把好人放在里面。

未来，新新贷将通过AI、区块链技术帮助平台在营销、反欺诈、风控、贷后、税收、客服环节当中帮助公司提升运营效率，降低运营成本。

朱明敏：E都市钱包在人工智能的业务运用主要还是在资产端，如人脸识别、生物智能识等。朱明敏介绍到，E都市钱包在AI发展工程遇到的问题与广信贷类似，即人才稀缺和数据稀缺，光是第三方数据还不足以支撑人工智能的发展。

反欺诈方面，除了外部数据外，E都市钱包也引入人行征信、信用卡帐单、支付宝帐单、社保公积金等要素甄别用户，也能通过用户消费行为进行额度调整。

朱明敏认为对于一家网贷公司，区块链技术或者金融科技的其他领域有时候是有心无力，非常希望站在巨人的肩膀上挥舞。目前E都市钱包不会触碰区块链技术，不断积累数据、分析数据、完善风控体系是接下来的打算。