信息化是商业银行提高服务质量、塑造核心竞争力的必经之路。总结国内外的银行实践经验，我们不难发现商业银行的信息化大致可以划分为帐务电子 化、数据大集中和管理决策信息化三个发展阶段。九十年代末开始的数据大集中刚刚在国内一些商业银行中告一段落，走在前列的光大银行、工商银行、民生银行等 商业银行的信息化进程却又不约而同地被一条无形的数据”封锁线”阻拦，始终无法突破。如何跳出这个数据丰富、信息贫乏的怪圈，立刻成为各大商业银行关注的 焦点。

　　前不久，中国人民银行研究局副局长景学成先生指出，国有商业银行和股份制商业银行已基本实现了数据的集中处理，但数据集中并不能直接带来银行经 营水平的提高和风险管理的改善，只有充分地利用集中的数据，实现业务和管理集中才能真正提升银行的竞争力。光大人经过摸索后明白，信息化走到这一步要解决 的关键是资源共享和信息利用问题，”突围”势在必行!

　　被数据吞没?!

　　成立于1992年8月的光大银行，是国内第一家国有控股并有国际金融组织参股的全国性股份制商业银行。伴随着中国经济和金融业的发展进程，12 年来光大银行不断改革创新、锐意进取，始终把自身发展与国民经济的增长紧密结合，在为社会提供优质金融服务的同时，取得了良好的经营业绩，逐步建立了与现 代商业银行相适应的多元化股权结构和日益完善的经营机制。目前其业务网已经覆盖了全国23个省、自治区、直辖市，已经成为对社会有较大影响的全国性股份制 商业银行。根据官方统计的数据，光大银行在2003年的核心资本为118.74亿元，总资产3944.23 亿元，成本收益率46.94%，净利润高达4.33亿元。光大银行凭借其良好的业绩和优异的综合实力挤身进入英国《银行家》杂志公布的全球银行200强， 是中国为数不多的上榜银行之一。

　　作为国内最大的股份制商业银行，中国光大银行拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服 务，例如国际结算业务品种就包括信用证、保函、承兑汇票、福费廷、保理等。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。在国内银 行业中算不上老字号的光大银行，其信息化建设却一直走在行业的前列。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。

　　在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些亟待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专 业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题 的出现是银行管理层始料未及的。

　　为什么数据如此丰富、信息却如此贫乏呢?为什么信息系统还是那么难于有效地支持业务的发展?

　　国内商业智能领域的领袖菲奈特的CEO邓新平先生的两句话也许正好可以回答这个问题：”数据集中不是目的，集中是为了更好地挖掘隐藏在数据后的信息，进而指导行动。如果只有集中没有挖掘，集中将毫无意义，企业反倒会被海量的数据吞没。”

　　决意”突围”

　　为了尽快突破海量数据的”封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。同某些些银行不经 过考虑就盲目选用国外产品不同，光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。

　　光大银行信息科技部总经理李坚先生说：”我们必须选择一家有丰富实施经验的专业实施队伍和本地服务支持能力强的公司进行合作，以达到事半功倍的效果”。最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。

　　经过商议，双方在国结业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国结业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。

　　一家企业能在市场上保持常胜不衰，很大程度上取决于企业清晰的远景规划及敏锐的辨别力。事实证明，光大银行所采取的”以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。

　　过关斩将

　　怎么才能拿下国结业务统计分析这个系统呢?光大银行相关人员同菲奈特技术顾问组成了一个实施监督团，通过频繁的讨论来处理项目进展中遇到的一切困难。

　　光大银行的国际结算系统于2001年正式运行，业务品种主要包括进口开证、到单、付汇、结汇、进出口押汇、贴现、包买票据等，并实现了与 SWIFT、会计系统的对接。国际业务部是该行的重要业务部门，业务品种纷繁复杂，国际结算系统经过一段时间的运行，面临的问题是一方面无法为决策层提供 准确数据源，另一方面也无法为决策层提供对数据进行分析查询所必须的先进、灵活的手段。这些迫在眉睫的问题使国际业务部成了光大银行应用商业智能的急先 锋。

　　客观来说，数据种类少、数据量大是企业实施商业智能应用的最佳环境，因为这将有利于数据整合、转换、清洗、抽取、装载及数据模型的建立。然而， 光大银行国际业务部作为重要业务部门，业务品种不下十种，各业务品种间逻辑还非常复杂。这些因素为菲奈特技术团队实施整个商业智能应用带来了相当大的难 度，由此造成的风险比预计大了三倍。

　　由于银行业务分析本身专业性就很强，再加上上述这个原因，项目实施难度陡增。要保证银行数据仓库系统成功应用，必须选择合适的数据仓库产品以及 优秀的IT服务公司。近年来，国内很多企业特别是金融企业，数据仓库投入巨大，但最终失败居多。作为行业领袖菲奈特公司拥有技术领先的商业智能产品和长期 积累来的丰富行业模型，为国际业务部量身定做了一套可扩展的、结构化的数据仓库模型，一举攻克了难关。
 

　　光大银行国际业务部总经理姜岩松先生说：”相比过去，我们能够获得更加深入的分析，能够发掘数据背后隐藏的信息，从而使各级管理层和各级业务人 员可以准确、全面地发现业务中出现的异常，进一步掌握客户的情况，及时了解竞争对手的发展，大大提高了业务部门的市场敏感性以及管理和决策水平。”

　　从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商 业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库;再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。

　　在实施难度超高的情况下，项目的进行能如此顺利，总的来说有两方面原因：首先，作为商业智能解决方案的 领导者，菲奈特一直致力于BI领域的研发和创新，经过8年数据仓库实施提炼出的方法论体系在整个数据仓库项目中起了指导作用，很顺利地解决了诸如确定系统 范围、分析用户需求、建立系统架构方面的问题，可以满足不断变化的应用需求以及不可预测的决策支持需求;另一方面，光大银行之所以会在信息化建设上取得较 大的成绩，除了积极引进先进技术之外，自身也有较强的技术研发实力。再加上光大的业务部门除了在项目需求分析阶段帮助技术人员了解企业的业务流程外，还本 着积极认真的态度来验证系统的正确性、实用性，并和信息科技部门保持良好的沟通。整个项目在一个逐步验证、逐步完善的过程中进行。在这样的主客观条件下， 项目的成功是必然的。

　　树树开花

　　为各个部门定制的几套系统，虽然在细节设置上略有不同，但都提供了强大的即席查询、多维分析、图形展现、数理统计、数据挖掘、智能告警等普遍功 能，以及自定义查询、报表和分析的零编程和多项OLAP引擎扩展功能特有功能。银行科技部总经理李坚表示各部门在使用该系统一段时间后反映良 好，BI.Office已经成为管理人员和各级业务人员日常经营和分析决策不可或缺的工具。当记者问道商业智能为光行带来的改善时，李总将使用感受总结成 四点：

　　首先是简单。这几套商业智能系统可以让业务人员通过友好的界面很方便地定义各种报表，随心所欲的设计内容丰富的分析报告，整个分析挖掘过程可以 在统一的界面中有效的贯穿起来。”零编程”、”零管理”技术让行内的IT人员解脱了繁重的开发、维护工作，使业务部门可以更加方便地获取经营管理报表，维 护了成本、培训成本很低。即使是对电脑操作不太熟练的一些高层管理人员，通过”管理驾驶舱”也能很快就地利用起系统。

　　其次是方便。由于系统提供了即时的、灵活的、多角度、多层次的、准确的查询和分析，包括各种指标的累计值、前期比和同期比，提供现状分析、发展 分析和80/20分析等丰富的分析方法。利用使用这些方便适用的工具，管理层可以及时了解国内同行的业务发展情况和市场占有率;分析各分支机构的存款余额 以及结构，掌握各种产品发展趋势，一旦有异常情况立刻锁定、处理。

　　再次是灵活。由于行内大部分的数据分析是即席分析，是无法预知的，因此在项目开发阶段无法满足业务分析人员所的有分析报表。通过”零编程”技术，任何人可在客户端、Web或者Internet等任意环境下，访问任意数据源进行动态交互，通过简单的鼠标点击访问和利用所需要的任意信息，定制任意布局、任意复杂度的报表和分析报告，然后按照任意格式输出，操作十分灵活。

　　最后是安全。这些系统是应用于全国范围的系统，行内各地各级人员都拥有自己的权限。由于特定的权限只能使用特定的功能，所以敏感信息得到了有效控制，进而数据的安全获得了有效保障。

　　除了以上四点，李总还谈到了一个应用实例：”有一段时间存款余额持续不断的增长，但是同期的流失客户数也在不断增长，这个问题引起了业务部分析 人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析，最后发现，问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标，费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户，而 忽略了对老客户的关系管理，才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向主管领导反映，当天就在全行下达了整改通知，及时阻止了不良趋势的 蔓延。”

　　“没想到商业智能还能在这方面为我们降低运营成本--”在即将结束采访之际，一位支行行长欣喜地告诉记者：”业务人员和各级管理层渐渐习惯了直 接登陆BI.Office进行联机查询分析，无需业务人员把报表打印出来再送给各级管理层查阅。单这一项，每年就为我们省了大量的耗材购买费用。”

　　目前，光大银行的商业智能系统已经成为管理层进行战略实施、绩效考核不可或缺的工具;各级业务人员的日常经营分析在很大程度上也有赖于该系统的支持。BI.Office在光大银行取得了圆满成功。

　　三赢之役

　　2004年2月24日，光行联合菲奈特在京召开新闻发布会，正式向外界宣布其商业智能应用解决方案已获成功实施并已开始为改善其核心业务流程、提高市场反应速度和业务管理水平发挥重要作用。会上科技部李总用投影仪现场演示了商务智能软件的应用成果，引发了记者和其他在场人员极大的兴趣。随后，菲奈特软件CEO邓新平则对BI在银行业的应用做了深入分析。

　　光大银行同菲奈特的成功合作不仅对于合作双方，而且对于国内的银行业、咨询业和软件业都具有重大意义。

　　首先随着中国加入WTO，金融业对外资开放的脚步不断加快，外国金融机构逐渐增强在国内的业务能力，拉开阵势与本土银行展开竞争。实施BI可以 帮助商业银行建立健全内部控制和风险管理机制，提高风险管理能力，更为有效地防范金融风险的发生。同时还能够准确衡量银行自身的资产负债情况，及时进行资 本充足率和风险的评估，从而可以规避竞争风险，提升核心竞争力。

　　由于中国咨询行业缺乏为本国金融业提供优质服务的能力，随着国外管理咨询公司相继涌入，为国内的银行提供业务咨询及IT实施服务，国内的咨询行 业和软件开发企业逐渐沦为劣势，在商业银行中的地位明显下降。菲奈特同光大银行的成功合作，为本土咨询公司和软件开发公司打了一针强心 剂，BI.Office 用实力证明了国内软件也可以叫板国际巨头，证明了国内优秀IT企业也能为金融业做好专业咨询。

　　这份成功的合作同时还启示了众多企业级软件开发商：可以为逐步建立起一支行业专业咨询团队，为ISV、SI提供有偿咨询服务，在推动我国软件整体水平提高的同时获得一个新的利润来源。

　　现在离那场激动人心的发布会已经4月有余，期间我们很高兴地看到，国内多家商业银行的信息化建设先后步入了商业智能时代。最近昆明商行同菲奈特 的合作又是另一个成功典范。可以预计，在近一两年，金融业特别是银行业的信息化发展将在短暂的休整后再度迎来一个明媚的春天。突破了数据封锁线的国内商业 银行，势必将会同外资银行展开一场势均力敌的市场争夺战!

　　两年多来，菲奈特光大银行与密切合作，在光大银行商业智能及数据仓库应用方面取得了丰硕的成果，继国结业务统计分析系统、对公业务统计分析系统 成功上线之后，又与毕博管理咨询公司一道成功实施了信贷风险管理系统。随着这些系统的深入使用和不断扩展，光大银行终于突破而胜利突破数据”封锁线”。光 大银行与国内商业智能领袖菲奈特联手，走出了一条银行知识发现的经典之路。