1.负责统筹并建立全行数据治理体系架构和数据服务体系架构，设计和维护企业级数据模型，对数据治理工作提供整体指导和规划; 

2.负责全行数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲等; 

3.负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制; 

4.负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足数据服务的要求全行数据架构、数据模型（逻辑）、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的管理；

5.负责数据治理和监测平台的升级、维护、培训、推广和使用。

1.全日制大学本科及以上学历，统计学、数学、经济、金融、计算机相关专业； 

2.具备2年以上数据治理工作经验，熟悉数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等，参与过数据治理类相关项目，参与过银行数据治理类项目优先； 

3.具备数据ETL处理经验，能够进行适当的数据分析优先； 

4.了解金融业务领域相关知识，了解银行业务流程与业务规则优先； 

5.具备良好的沟通协作能力，具备较强的学习能力与信息收集能力。

1.完善市场风险管理制度、政策和流程； 

2.负责市场数据梳理和风险因子体系维护； 

3.参与制定市场风险限额等指标体系，并进行监控和优化； 

4.参与新业务的市场风险识别与评估，提出风险管理方案； 

5.负责金融工具估值模型和市场风险计量模型的管理与验证； 

6.负责市场风险的压力测试与情景分析。 

1.专业背景：金融、经济、统计、金融工程、数学等相关专业，本科及以上学历； 

2.2年以上金融行业工作经验，具备市场风险管理知识，对金融市场及产品有较深入了解； 

3.能熟练使用包括敏感性分析、VaR、压力测试等计量工具对市场风险进行评估； 

4.有较强的数理基础和编程开发能力，熟悉SQL、Python等语言。

1.定期监测线上业务风险发生情况，监测各类线上业务逾期率情况变化，建立常态分析汇报机制； 

2.与各业务主管部门确定数据标准，每月定期对接待催数据，完善部门间衔接； 

3.制定相关制度、作业流程标准等，对线上业务逾期回款监测统计分析，优化催收策略，挖掘清收潜力； 

4.定期对机器人电催录音情况分析，对其中的特殊客户直接或安排进行跟进谈判、催收； 

5.对客服人工电催情况及有关的考核、奖惩情况进行监督、检查、问题纠正； 

6.机器人催收、客服催收等非现场催收有关话术定期完善； 

7.线上线下催收流转衔接，与客户经理、资产保全沟通等； 

8.对电催人员进行培训、指导、监督、疑难解答。 

1.全日制本科及以上学历，专业不限； 

2.熟悉银行业务知识，2年及以上银行或金融相关岗位从业经验，有线上业务相关贷后、催收管理、电催等方面相关工作经验优先； 

3.工作认真负责，具有较强的统计分析能力、沟通协调能力及执行能力。