1 引言

　　由于从“卖方市场”向“买方市场”的转换和技术的快速发展,顾客的期望值越来越高,他们要求更好的质量、更大的柔性、更多的选择、更高的价值和更低的价格。在这种情况下,企业为了保持其竞争力,必须不断地缩短产品开发研制时间、改进产品质量、降低生产成本、缩短交货周期。然而,要达到这些目标,仅仅依靠某个企业自身的力量是远远不够的,必须以协同的方式,把企业内部和外部的物流、信息流、资金流有效地整合起来,在协调个体绩效的基础上使系统整体绩效达到最优。供应链概念的提出为解决该问题提供了良好的工具。自从1961年J. Forrester开始对供应链成员企业之间的相互关系进行全面的研究以来,供应链问题、特别是集成化供应链问题引起了国内外学者的广泛关注,并取得了一定的研究成果。本文首先分析讨论供应链和集成化供应链一般概念,然后对集成化供应链的研究现状进行全面的回顾与分析,最后指出了目前研究中存在的问题。

　　2集成化供应链的一般概念

　　供应链是由各种功能实体组成的网络,其职能在于获取原材料,把原材料加工成中间产品和产成品,并通过分销系统把产品送到顾客手中。供应链的发展过程是一个不断集成的过程。该集成过程大致经历了4个阶段,即初始阶段、功能集成阶段、内部集成阶段和外部集成阶段。真正意义上的供应链集成仅仅发生在第4个阶段,前3个阶段主要限于企业内部的一体化,并没有体现出供应链集成的特征:跨组织一体化。

　　什么是集成化供应链?根据Webster大词典的定义,集成是指“把部分组合成一个整体”。具体到一个企业,就是指“组织中的每一个部门都有权使用与其任务有关的信息,能够预测其行为将会对其他部门产生的影响,因而可以选择适当的方案,使组织目标最大化”。将这个概念拓展开来,即可得到供应链集成(或者一体化)的概念:成员企业通过信息的协调和共享,紧密合作,优化供应链的整体绩效。目前理论界对集成化供应链还没有一个统一的定义。结合供应链和“集成”的特点,本文给出如下的定义:

　　所谓集成化供应链,是指供应链的所有成员单位基于共同的目标而组成的一个“虚拟组织”,组织内的成员通过信息的共享、资金和物质等方面的协调与合作,优化组织目标(整体绩效)。

　　3集成化供应链的研究现状与分析

　　尽管集成化供应链提出的时间不长,然而它为其成员企业带来的竞争优势和巨大的潜在利益,引起了理论界和企业界的广泛兴趣,并取得了丰硕的研究成果。综合现有的研究状况可以发现,对集成化供应链的研究主要集中于3个方面,即(1)研究角度;(2)研究范围;(3)研究方法。下面分别作出论述。

　　3. 1研究角度

　　在过去的几十年中,各国学者从不同角度对集成化供应链进行了研究,归纳起来主要有以下5个方面,分述如下:

　　(1)按产品的角度

　　美国的Fisher教授根据产品的生命周期、需求稳定程度及可预测程度等将产品分为两大类:功能型产品(Functional Products)和创新型产品(Innovative Products)。功能型产品是指为满足顾客基本需要的产品,一般具有生命周期长、市场需求比较稳定、可预测性较高和单位利润较低等特点,如日用百货等。相反,创新型产品对市场来说较新,因此需求的不确定性很高,生命周期也较短,如时装等。对于功能型产品,最重要的是如何利用供应链上的信息协调成员之间的活动以使整个供应链的费用降到最低,提高效率。这类供应链称为效率型供应链。对于创新型产品,首先应考虑的是供应链的响应速度和柔性。这类供应链称为响应型供应链。

　　(2)按顾客群划分的角度

　　Fuller等人根据市场细分理论,把供应链划分为不同的类型,不同类型的供应链服务于不同的细分市场。他们认为,不同的顾客群对产品档次、服务水平等都有不同的要求,企业应量体裁衣,提供与顾客的需求相适应的产品和服务。例如,有些企业置顾客的实际需求于不顾,提供几乎完全相同的服务水平,以实现所谓的“规模效益”。Fuller等人指出,这样不仅会造成规模不经济,而且会逐渐丧失那些对服务水平要求较高的顾客。为了解决这个问题,企业应建立差异化供应链。

　　(3)按营销渠道划分的角度

　　Hammond等人认为,企业应根据不同的营销渠道设计不同的供应链,以达到“精确响应”的目的。现代顾客的需求具有不确定性强、难以预测的特点,企业要想及时、准确地满足顾客的需求,必须有效地缩短提前期,针对不同的营销渠道选择合适的供应商和分销商,以便在正确的时间、正确的地点将正确的产品和服务送达正确的顾客手中。

　　(4)按运作模式的角度

　　从供应链的发展过程看,供应链的运作模式大致有两种,即:“推”模式(Push-based Model)和“拉”模式(Pull-based Model),每种模式都有其自身的特点。表1给出了“推”和“拉”两种模式的特性比较。

　　实际应用中,企业有时会根据实际需要将“推”和“拉”两种模式有机地组合在一起,形成新的供应链模式。

　　(5)按生命周期的角度

　　任何事物都要经历产生、发展直至消亡的过程,供应链同样具有自己的生命周期。与产品生命周期相类似,供应链的生命周期是指从供应链的组建到解体的全过程。但需要强调指出的是,供应链的生命周期是站在供应链某一主要成员企业(盟主型供应链)或者协调组织(非盟主型供应链)的角度来看的,即只有当该主要成员企业,即核心企业,退出该供应链,或者当协调组织解散时,才标志着供应链的解体。供应链的生命周期包括三个阶段,即组建、运行和解体。

　　3. 2研究范围

　　从决策范围和决策时间的角度来看,对供应链的研究可以从三个层次进行,即战略层、战术层和操作层。目前的研究主要集中于供应链的战略集成,集成的内容大体上可以划分为三类:生产—库存系统的集成、库存—分销系统的集成和生产—分销系统的集成。以下主要对这三个方面的有关文献进行评述。

　　(1)生产—库存系统的集成

　　生产/库存网络连接着供应链中的生产设备和在制品,该网络可以用多级库存问题来描述。早期的研究成果主要集中于对目标(总成本最小)的优化。如在假设需求恒定的情况下,Crowston等人用动态规划的方法对装配型生产/库存问题进行了研究;Schwartz和Schrage则采用了一种边界条件法。在假设需求随时间变化的情况下,Afentakis和Gavish采用的则是拉格朗日边界条件放松法。近来,对不同企业之间的生产—库存协调问题的研究得到了广泛的重视。

　　Zijm& Houtum分析了随机需求下的多级生产/库存系统,给出了链成本函数的结构,并将得到的最优初始库存政策(Base Stock Policy)与MRP系统做了成本有效性的比较。此外,作者还得到了一个有趣的结果:如果在随机提前期下的多级订制生产系统中设定安全提前期,则可得到与多级库存系统类似的分解结构。

　　Chen& Zheng着重探索了随机需求下、多级流水生产系统中的链库存政策(R,nQ)。他们提出了可用于计算系统稳态链库存水平的递归程序,并给出了补充频率和启动成本的精确公式。研究结果既可用于需求服从联泊松分布时的连续检查系统,也可用于需求相互独立,但服从同一分布的定期检查系统。

　　此外,Zipkin对FCFS(First-Come-First-Served)和LQ(Longest-Queue)两种政策下多种产品的生产/库存系统的绩效进行了分析;多级生产/库存系统中的库存成本对各政策参数的敏感程度则受到了Glasserman& Tayur的关注。

　　(2)库存/配送系统的集成

　　比较生产/库存系统而言,对配送网络中的库存决策研究更加深入,也更加广泛。在众多的库存/配送问题的研究中,一个仓库、多家零售商的情况受到了特别的关注。

　　Axaster& Zhang分析了联合补充政策对多级库存控制的影响。他们假设仓库采用常规的点库存(Installation Stock)批量订货政策,同质(Identical)的零售商采用联合补充政策,即当所有零售商库存状态小于某一联合订货点时,库存状态最小的零售商发出订货通知。结果表明,该政策的成本较高,因而只能应用于某种特殊的情况。

　　Dekker等人讨论了“数量分割准则”(BreakQuantity Rule)对库存成本的影响。所谓“数量分割准则”是指大量订货由仓库来满足,销量订货则由最近的零售商来满足,“数量分割”的目的是确定订货量是大还是小。分析结果表明,该准则可导致存储成本的大幅降低。

　　此外,Axsater评价了需求服从泊松分布,基于( R,Q)政策的二级库存系统的点库存政策;Forsberg[23]则讨论了需求服从联合泊松分布,最大订货点政策下二级库存系统的优化问题。

　　(3)生产—分销系统的集成/协调

　　相对生产—库存系统和库存—分销系统而言,生产—分销系统要复杂得多,因而研究文献也相对较少。

　　Cohen& Lee为供应链的每个节点建立了物料需求政策模型。他们共建立4个子模型,每个模型的目标都是成本最小化:(1)物料控制子模型;(2)生产控制子模型;(3)产成品库存子模型;(4)配送控制子模型。

　　Pyke和Cohen建立了一个Markov链模型,用以解决由一家工厂、一个产成品仓库和一个零售商组成的单种产品、三级供应链的协调问题。他们以产成品补充周期为指标,评价了该系统的绩效,并运用近似优化算法来确定特别订货批量、正常补充批量、正常订货点、特别订货点和零售商的最大订货水平。

　　Chandra和Fisher建立了一个综合生产和运输问题的单个生产厂、多名顾客、多个周期的模型,给出了非协调和协调两种求解程序,并使用假设的数据进行了检验。

　　此外,Lee& Billington结合Hewlett- Packard公司的例子,分析了分散化供应链的物料管理及其成本优化;Van Houtum等人探讨了随机多级系统的物料协调问题。

　　3. 3研究方法

　　从建模的角度看,多级集成化供应链的设计和分析模型可以分为4类,即确定型分析模型(变量已知且是确定的)、随机分析模型(变量未知但假设服从某一分布)、经济模型和仿真模型。

　　(1)确定型分析模型

　　Williams介绍了7种探索型方法,用以计划装配型供应链的生产/配送操作,目标是确定成本最低的生产方式和/或产品配送计划,以满足用户对最终产品的需求。其中,总成本包括平均存储成本和固定成本(订货成本、启动成本)。此后,Williams又运用动态规划的算法确定供应链内每个节点的生产/配送批量。

　　Amzten等人建立了一个混合整数规划模型,称为“整体供应链模型”,它考虑了多种产品、多种设备、多阶段、多个时间周期和多种运输模式的情况。而且,该模型的目标函数是一个时间和成本的组合函数。

　　(2)随机分析模型+ Towill和Del Vecchio讨

　　论了滤波器理论在供应链中的应用。作者比较了各种供应链中过滤器的不同特征,分析了供应链对随机需求的各种响应,然后,又用模拟的方法对这些响应进行了比较,以确定要满足顾客的水平应设置的最小安全库存水平。

　　Lee等人设计的随机数学模型描述了牛鞭效应产生的4种原因(需求信号处理,配比博弈,订货批量和价格变化),并揭示了每种原因的影响。随着数学工具的完善和计算机技术的发展,运用随机模型研究供应链协调的问题也越来越多,在此仅举几例,不再做更多的回顾。

　　(3)经济模型

　　Christy和Grout建立了一个经济型的博弈模型,用以描述供应链中采购商和供应商的关系。该模型的基础是一个2×2的供应链关系矩阵,用以区分每种关系类型产生的条件。通过该矩阵可以获得由采购商和供应商假设的相关风险。对于矩阵中的每一种风险,作者进一步建立了博弈双方的关系,并给出了相应的解释。

　　(4)仿真模型

　　Wikner等人检验了5种供应链改进战略,并在三阶段参考供应链模型中执行了这些战略。这5种战略包括:(1)准确调整现有的决策规则;(2)减少供应链每个阶段及其内部的时间延迟;(3)从供应链中排除分销阶段;(4)改进供应链内每个阶段上的决策准则;(5)信息流一体化,将需求区分为“实际”订货和“满足”订货。仿真结果表明,最有效的改进战略是第5种战略,即改善信息在供应链内的流动,分离订货。

　　4结束语

　　通过以上文献综述可以发现,当前对集成化供应链的研究主要存在如下的特点和不足:

　　(1)大部分研究是以供应链的某一部分作为研究对象(如生产—配送系统,库存—配送系统等),很少有文献涉及到整条供应链的协调;即使有,也多是研究一条链,而不是一个网,因而不具有一般性。

　　(2)绝大部分文献以效率型供应链作为研究对象,很少有对响应型供应链的研究。但是,随着市场竞争的加剧,产品生命周期的缩短和顾客需求的日益多样性,响应型供应链将逐渐占有主导地位,因而其研究意义也将显得愈发重要。

　　(3)尽管对供应链绩效的研究还显得比较零散,并没有建立一个完整的绩效评价指标体系。大多数研究只考虑了供应链绩效的某一个或二个侧面,缺乏系统性。

　　(4)对供应链的研究越来越倾向于运用随机模型,反映实际情况的精确性也越来越高。但是大部分随机模型采用的是数学规划方法,由于供应链协调本身的复杂性导致模型的结构十分复杂,现有的数学工具还不能提供获得最优解的途径,因而具有很强的局限性。

　　(5)未能充分考虑到信息对供应链协调的价值。信息完全共享是供应链集成/协调的最高阶段,也是供应链发展的最终目标。此时,成员企业的实时库存、订货政策、库存政策、顾客需求等均成为公共信息,由此确定的供应链最优库存成本要比非完全信息(或者无信息)情况下的最优库存成本低得多。随着因特网的飞速发展和EDI技术的引入,信息共享将逐步变为现实。因而,将信息融入集成化供应链管理势在必行。

　　(6)模型对现实做了过多的抽象,忽视(或者仅仅考虑了部分)不确定性对供应链绩效的影响。供应链的不确定性主要来自于3个方面:供应商、制造商和顾客需求。大多数模型只是考虑了来自顾客需求的不确定性,而很少考虑来自供应商和制造商自身的不确定性,从而使建立的模型的实用性相对较差。

　　(7)对集成化供应链研究的角度比较单一,或者只考虑供应链的模式,或者只考虑产品的类型,造成研究结果的不全面、不系统。