10月13日消息，当地时间周一，Meta发布Muse Wonder以及更强的Wonder Full AI 模型。根据Meta公布的测试数据，两款模型在多项能力测试中已经达到Fable 5.1、Opus 5.5和GPT-6 Astra的相近水平，在某些智能体和知识工作的基准测试中甚至还略胜一筹。 值得一提的是，扎克伯格追求的是面向个人消费者的“个人超级智能”愿景。具体来看，Meta Wonder此次重点强调的是两项能力：“主动记忆”（Active Memory）和“持续专注”（Active Focus）。前者让模型跨对话保留重要背景，并在处理新任务时主动调取相关信息；后者则强调面对复杂目标时持续推进，遇到障碍尝试其他办法，并根据新信息调整方案。这也对应着个人AI助手的一项实际需求：用户不必每次都重新介绍自己的情况，助手也能把一项需要多轮操作的工作继续做下去。 记忆能力的优势也体现在测试中。在Meta内部的MemoryBench评测中，Muse Wonder得分85.6，高于GPT-6 Astra的81.4和Opus 5.5的81.5。这项测试要求模型从长达6.4万至10万token的多轮对话中找回关键信息，同时应对无关内容的干扰，以及前后冲突或后来更新的信息。