随着生成式人工智能的快速发展，利用AI换脸、语音克隆等手段实施的“深度伪造”攻击，正日益成为金融支付与身份验证体系的新威胁。在全球生物特征识别领域，长期缺乏一套针对此类攻击的统一评估框架——这一标准缺口，如今终于迎来突破。

今年5月，由马上消费金融股份有限公司牵头起草的ISO国际标准《信息技术 生物特征识别深度伪造攻击检测 测试与报告》正式获批立项。这是全球范围内首次在生物特征识别深度伪造检测领域建立起系统化的测试与报告框架，标志着防范AI换脸攻击首次有了国际通用的“度量衡”。

为什么需要这项新标准？

国际标准化组织（ISO）是全球最具权威的标准制定机构之一，其标准常成为各国产品认证、政府采购和行业监管的重要依据。近年来，深度伪造技术不断演进，伪造视频、音频几乎可以达到以假乱真的程度，对金融交易、远程开户、身份核验等场景构成严峻挑战。

然而，现有国际标准ISO/IEC 30107主要针对打印照片、3D面具等传统攻击手段，难以覆盖AI生成内容带来的新型漏洞。正在制定的“注入攻击检测”标准亦无法完全应对深度伪造的独特性。生物特征识别领域长期缺乏一套专门用于评估深度伪造防御能力的系统性测试方法。

马上消费此次牵头立项的标准，正是为了填补这一国际空白。该标准聚焦深度伪造、生物特征欺诈等全球性安全难题，致力于建立可量化、可复现、可审计的第三方验证体系，为金融机构、科技企业及相关检测机构提供统一的测试与报告规范。

技术实力支撑标准引领

能够牵头制定如此重要的国际标准，源于马上消费在生物特征识别与人工智能安全领域积累的深厚实战能力。

其自主研发的防伪大模型，结合在线背景聚类与检索算法，实现了对新型攻击的快速响应——将防御模型的迭代周期从原来的90天大幅压缩至1天，防伪拦截率从90%提升到99.9%以上，形成了“人机协同”的金融防伪新模式。这些扎实的技术成果，为国际标准的制定提供了真实、前沿的实践依据。

从IEEE到国家标准：构建全面标准矩阵

牵头ISO国际标准立项，是马上消费长期投身标准建设、持续输出行业经验的缩影。公司始终重视标准的引领作用，截至目前已累计主导或参与国内外标准超150项，覆盖金融大模型、人工智能安全、数据治理、数字人等多个前沿领域。

在国际层面：

• 2025年，马上消费牵头主导的IEEE国际标准《养老领域具身人工智能应用框架标准》《智慧家禽平台应用规范标准》获批立项。

• 2024年，携手IEEE启动《金融大语言模型技术要求标准》《基于机器学习模型的三维数字人建模和驱动技术要求标准》制定。

在国内层面：

• 2025年3月，牵头制定的国家标准《信息技术 生物特征识别呈现攻击检测 第4部分：移动设备测试轮廓》进入审查阶段，预计年内发布。

• 2025年12月，与华为共同担任国家人脸识别工作组副组长单位，深度参与从人脸注册、活体检测到数据隐私的全生命周期国标制修订。

• 2024年以来，在数字人、元宇宙等新兴领域牵头或联合主导多项行业标准制定，推动技术应用与标准化结合。

3000+专利构筑技术底座

标准输出的背后，是坚实的自主技术底座。作为一家技术驱动的数字金融机构，马上消费在人工智能、大数据、云计算等领域持续投入，已累计申请发明专利3000余件。根据普华永道2025年研究报告，其专利申请量位列全球金融机构第14位；在《麻省理工科技评论》全球金融机构大模型专利创新榜中，马上消费排名第7。

2025年以来，公司先后入选首批“国家知识产权示范企业创建对象”“重庆市人工智能企业10强”，牵头组建的实验室入选重庆市经信委年度重点实验室。

技术落地方面：

• “先进计算驱动零售金融风险决策体系范式革新”入选工信部2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例。

• 自研零售金融大模型“天镜”以“安全可信”为核心，实现全链路治理，获评“2025年度金融科技创新优秀案例”。

• 客户意图预测研究成果被信息检索顶级会议SIGIR 2026接收，为大模型在复杂交互场景的落地提供新路径。

目前，马上消费已构建覆盖洞察平台、大模型应用开发平台、基础智能平台和人机协同平台的四大体系，将AI能力深度嵌入信贷全流程，实现科技与业务场景的融合创新。

从技术攻坚到标准引领，从专利积累到产业赋能，马上消费通过牵头制定全球首个深度伪造检测国际标准，不仅展现了我国企业在金融科技安全领域的国际话语权，也为全球应对AI伪造威胁提供了来自中国的解决方案。在生成式人工智能浪潮席卷各行各业的今天，一套科学、统一、国际认可的检测标准，将成为守护数字身份安全、夯实数字金融信任基石的关键一步。