近日，大连银行公布了“AI智能体开发和应用场景赋能方面的探索与实践”项目的最新进展，多项AI赋能场景已落地见效。据介绍，为破解大模型与业务流程脱节、私有数据难融合、场景适配弱等痛点，该行围绕“4+N”人工智能应用体系，构建“统一AI应用开发平台+业务智能体”技术路径，深度赋能银行办公通用业务场景，实现了降本增效。其中，“4”指的是项目的支撑底座，涵盖算力底座、模型平台、数据平台、智能体引擎，可满足千亿级参数模型推理、多类型模型管理、行内外数据融合及智能体快速组装需求；“N”则代表多场景应用落地，通过智能体市场输出智能问答、文档审核、报告生成等一系列银行通用大模型应用解决方案，适配业务实际需求。目前，该项目已在智能问答、智能报告生成、智能文档生成、智能反洗钱甄别、智能问数、智能文案生成六大场景实现落地应用。值得一提的是，这六大场景的应用均依托前文所述的预制模板与插件快速组装而成，相较传统开发模式，开发周期缩短70%，体现了复用的优势。