近日，亚马逊AWS宣布推出全面可用的Amazon DocumentDB Serverless，将无服务器架构扩展至兼容MongoDB的文档数据库领域，旨在为多智能体（agentic AI）等动态workloads提供弹性支持并大幅削减成本。

无服务器数据库颠覆传统固定容量配置模式，可根据实际需求自动扩缩计算资源，仅按使用量计费。AWS数据库副总裁加纳帕蒂·克里希那穆尔蒂表示，多智能体的资源消耗具有高度不可预测性，而无服务器架构能完美适配这种弹性需求，二者“天然契合”。对于可变workloads，该服务声称可较传统预置数据库降低高达90%的成本。

为解决成本不确定性问题，AWS引入成本防护机制，通过设置最小和最大阈值防止支出失控。作为兼容MongoDB API的托管服务，DocumentDB Serverless采用JSON文档存储，支持模型上下文协议（MCP），便于AI工具集成。此外，其联邦查询功能可跨云查询数据，缓解供应商锁定担忧。

该服务不仅减少闲置资源浪费，更消除了繁琐的容量规划工作，将数据库管理员从运维负担中解放出来，使其能专注于应用开发。对于企业而言，这一架构为AI initiatives提供了可自动扩展的基础设施基础，尤其适合多智能体等动态场景的部署需求。