近日，Intuit旗下Mailchimp通过采用AI编程（vibe coding）工具，成功将开发速度提升40%，但这一成果的背后伴随着对治理体系的强化投入。作为邮件营销自动化服务商，Mailchimp最初因需紧急向stakeholders演示复杂客户流程，尝试使用AI编程工具，原本需数天的原型开发仅用数小时完成，由此开启了规模化应用。

该公司采取多工具并行策略，根据软件开发生命周期不同阶段的需求，灵活选用Cursor、Windsurf、GitHub Copilot等工具，如同配备不同专长的工程师协作。关键经验在于建立双重治理机制：涉及客户数据的AI部署需通过负责任AI审查，代码部署前必须经人工审批。

Mailchimp发现，AI工具擅长通用编程模式但缺乏业务领域知识，需工程师提供精准上下文。此外，原型开发提速不意味着可直接投产，集成复杂度、安全要求等仍需人工把控。工具最大价值在于释放工程师精力，使其专注于系统设计、架构规划等高价值工作，而非重复编码。这一实践为企业提供了平衡效率与治理的参考范式。