“可信联邦学习”推动隐私计算技术进一步融合

2022-04-02 15:21 34923

微众银行首席人工智能官杨强:“可信联邦学习”是指安全可信的联邦学习,其本质是能够满足用户和监管等各方面需求的分布式机器学习范式。可信联邦学习将助推隐私计算应用在各种场景上,降低隐私计算的成本,提升隐私计算应用质量,从而加速推动隐私计算行业的发展。 

1
标签: 可信 联邦 隐私 
发表评论
同步到贸金圈表情
最新评论

线上课程推荐

火热 45节精品课,全景解读供应链金融科技风控与数据风控的深度剖析

  • 精品
  • 上架时间:2020.08.29 17:33
  • 共 45 课时

火热 融资租赁42节精品课,获客、风控、资金从入门到精通

  • 精品
  • 上架时间:2020.10.11 10:35
  • 共 42 课时
相关新闻

南钢鑫智链可信普惠金融数据服务平台上线

2024-01-18 13:38
56862

美联邦调查局人员进驻以色列

2023-10-11 15:01
34301

《元宇宙可信数字资产应用参考》发布

2023-05-16 10:47
15710

联易融出席2023数字中国建设与数据可信流通论坛,荣获开放群岛开源社区优秀共建单位

2023-05-10 15:50
46624

兴业银行成功实现隐私计算在金融领域的创新应用

2023-02-01 15:09
48906
7日热点新闻
热点栏目
贸金说图
专家投稿
贸金招聘
贸金微博
贸金书店

福费廷二级市场

贸金投融 (投融资信息平台)

活动

研习社

消息

我的

贸金书城

贸金公众号

贸金APP