为了提高识别和管理人工智能系统中偏见问题的有害影响的能力，美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究人员建议扩大寻找这些偏见来源的范围——从用于训练人工智能的机器学习程序和数据，扩展到影响技术发展的更广泛的社会因素。报告指出，人工智能中的偏见会影响人类。人工智能可以做出决定来影响一个人是否被学校录取、是否获得银行贷款或是否被接受为租赁申请人。人工智能系统可能会表现出源于其编程和数据源的偏见，这是相对常见的情况。若要对偏见有更全面的理解，则必须考虑到人类的偏见和系统性偏见，这在新一代人工智能中非常重要。（来源：美国国家标准与技术研究所，3月15日）