在金融风口不断创新的情况下，供应链金融异军突起，成为炙手可热的金融“关键词”。在政策、市场的等各方力气的驱动下，供应链管理的理念和办法与传统融资形式深度交融，供应链金融应运而生。

供应链金融打破了传统金融效劳针对企业的“固化思想”，而是立异性地将一条供应链看作一个全体来供给金融效劳，实实在在地解决了“中小微企业”融资难，开展难的问题，在剧烈的商场竞争当中，将供应链资金流“盘活”，完成中心企业对供应链的有效管理。

这也是供应链金融的市场扩大的原因。供应链金融一旦做起来了，能够协助企业有效下降出产本钱，削减出产流程复杂度，大幅缩短出产周期，进一步进步运营功率，从而惠及整个供应链上不同类型，不同规划的企业。

正是凭借科学性、个性化以及针对性强等特色，供应链金融作为新金融事务的重要板块，将在未来占有广阔的商场空间。现在，供应链金融在我国的开展十分敏捷，依据前瞻工业研究院的职业陈述数据显现，到2020年，我国供应链金融的商场规划可达14.98万亿元左右。

以金融机构为主导，依托于供应链上的中心企业，向上下游企业供给金融效劳，是供应链金融开展的初级阶段。万事开头难，在这个阶段，银行批阅危险较大，而中心企业则面对获资较慢的难题，审批流程都在线下进行，不只功率低下，很多的买卖数据涣散在外，并没有得到有效使用。

阅历了供应链金融1.0阶段的探索，供应链金融进入工业与要素的结合的阶段。以工业企业为主导，银行作为流动性供给者，使用供应链作为支撑点来带动资金流，工业和银行共同作为归纳危险管理者推进产融结合。

在这个阶段，金融效劳全面向线上搬迁，数据开端堆集和集聚，可是数据规划小且缺少多样性，使用功率较很低。

根据前两个阶段的堆集以及互联网技能的深度介入，供应链金融突破了单个供应链的限制，供给金融效劳的企业“由一变多”，资金的来历愈加丰厚，而资金本钱进一步下降，金融生态和工业生态发生循环迭代效果。

在此阶段，大数据技能被运用于供应链金融效劳当中。于此一起，渠道多元化，出产渠道、贸易渠道、物流渠道、政务渠道及其他效劳渠道等多渠道数据的从头交融，使数据的丰厚度和深度大大增强。

企业使用本身的信息优势、买卖资源优势以及客户资源优势，纷繁转型成为供应链金融产品与效劳供给主体出现出新的开展形式与开展特色。

大数据发掘技能进步提升企业竞争力，供应链金融各参加主体会经过树立信息化完成资源整合，优化物流链、资金链和信息链。

那么，供应链金融企业究竟能在哪些方面运用大数据进行决议计划呢？

一方面，大数据可及时预警危险。供应链上的一切企业，存在着严密的相关联系。终端消费量的变化，必定会引起上游各环节的变化。大数据可判别一系列变化的规则，能够对财务数据、出产数据、订单数量、现金流量等进行全方位分析比照，判别需求方向和需求量。

另一方面“三流合一”。经过商贸、金融和物流三方协作建造的供应链金融渠道，使用渠道大数据使买卖渠道与物流渠道集成、与付出系统集成、与买卖融资系统集成，到达信息流、资金流、物流、商流的无缝隙连接。

对上下游企业进行全方位分析并真实反映企业的运营及信用情况，打造专有的大数据风险控制模型

为线上的上下游厂商和经销商提供授信和贷款，定期自动更新客户画像，主动给优质客户提升授信额度。

基于大数据的分析、审核核心企业的资质和评估还款能力，从而提高放款融资的速度并达到供应链体系内的风险平衡。

实现企业与信息系统的高度融合，形成了整个产业链的真实交易数据和信息共享。

大数据将成为供应链金融甚至整个金融范畴的中心，谁在大数据上占有优势，谁才能在供应链金融4.0阶段将底牌变成主力。

文章来源：瑞通供应链金融