1月29日消息，金融科技服务商融慧金科宣布，已于近日完成近千万美元A轮融资，投资方为红杉资本中国基金。

融慧金科董事长兼CEO王劲表示，本轮融资将主要用于两个方面：系统和团队建设。系统上，将着力加大在人工智能技术、计算资源和系统研发方面的投资。团队上，公司希望吸引并培养更多的具有全面风险管理能力和大数据风控专业经验的人才。

根据零壹财经最新金融科技年报数据显示，2017年金融科技领域发生了649起融资事件，同比增加8%；涉及资金总额约1397亿元，同比增加19%。单从金融科技领域投融资热度的高涨可以看出，当前我国金融科技发展势头迅猛，后劲十足。

金融科技与人工智能的缘分

李开复曾表示，人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字领域。

产业发展的最大推动力是政策。2017年，人工智能被列入政府工作报告，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到了国家战略高度。随后，在12月14日，工信部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，指出要以市场需求为牵引，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。

风口之下，各大金融机构纷纷抢占新市场以求转型升级。2017年以来，建设银行、工商银行、农业银行、中国银行、交通银行分别与阿里巴巴、京东、百度、腾讯、苏宁签订战略合作协议，拉开智慧金融序幕。

以中国工商银行与京东为例，京东方面表示，将利用公司在大数据、人工智能、云计算等科技方面的优势，与工行在金融科技、零售银行、消费金融、企业信贷、校园生态、资产管理、个人联名账户等领域展开全面深入合作。

《2017中国智能金融产业发展报告》数据显示，2017年智能投顾管理的资产超过288亿美元，其年增长率高达87.3%，预计到2022年，智能投顾管理的资产总额将超过6600亿美元，智能投顾服务于一个潜力巨大的市场。

人工智能可以为金融科技做什么？

随着相关技术的进步发展，线上信用欺诈的手段也越来越高明，传统的风险防御机制无法有效地应对这些挑战，而人工智能利用机器对数据的大规模及高频率的处理能力正好解决了这一难题，可以有效地提高金融风险预警能力。

此外，在智能客服，核保理赔、反欺诈等相对标准化的业务上，人工智能都可以提供非常大的支持，从而提高保险行业的效率。

在智能投顾领域，与传统的投资顾问服务相比，智能投顾能够对用户与资产信息进行标签化分类，可以精准匹配用户与资产。

在金融风控领域，人工智与大数据技术的应用，在客户群体筛选、欺诈风险鉴别，以及信用评定等环节起到了非常重要的作用。与传统金融模式相比，不仅提高了业务效率，还增强了业务过程中的安全度。

在移动支付领域，部分银行已经开始运用机器识别技术，如，人脸识别、指纹识别和虹膜识别等，以此来提升服务体验以及交易安全性。

人工智能在金融科技领域的应用瓶颈

人工智能在金融领域的应用虽然较为迅速且效果明显，但就其整个发展过程来看，人工智能的发展应用并非可以一劳永逸，而是面临着不可避免的“瑕疵”。

信息安全问题。海量的数据是人工智能在金融科技领域发挥作用的主要推动力，但存在于互联网平台上的金融服务数据不确定因素太多，无形中增加了系统风险。网站一旦遭遇黑客攻击或发生故障，用户信息将面临被泄露或被改写的风险。

监管缺失问题。人工智能的技术操作基于大量的程序，发生故障的可能性较大。且由于人工智能自身的学习、决策机制的产生等应为无法追溯，加大了开发人员造成恶意行为的可能性。

小结

在互联网、大数据、云计算、区块链等的联合推动下，人工智能在金融领域的应用有了突破性的发展。但由于信息安全、监管缺失等问题，人工智能尚不能完全取代人力，现阶段可以做为辅助，提高效率，提升客户体验。