以下我们就借本文对2017年亚洲FinTech行业发展进行一下预测：

中国在B2C FinTech领域中许多方面都是佼佼者，腾讯和陆金所等公司利用创新的方法向数百万客户提供金融服务。蚂蚁金融旗下货币市场基金余额宝已经跃居该类产品世界第三，众安在线保险公司客户数已达3.5亿。但中国以外的其他国家很少有人知道这些公司，也不知道与西方同僚相比这些中国公司所提供的服务有多么领先。

也许2017年将成为世界终于注意到并感叹中国在FinTech创新方面所取得的成就的一年。

自金融危机后，银行不得不聘请几千名合规官来应对日益增多的监管条例，结果就是人事开支也随之大幅上升。现在有许多RegTech方案帮助银行减少此类成本。银行在FinTech领域需要互相竞争，但在RegTech领域可以通过合作达到共赢。

IBM收购法规遵从咨询公司Promotory就很好地体现了这一领域中令人兴奋的机会——前监管者就合规训练IBM人工智能平台Watson。所以2017会是RegTech之年吗？

我在最近关于FinTech的Ted演讲中提到，亚洲的大型科技公司如腾讯和蚂蚁金服在金融服务领域已十分活跃，而相应的西方公司如脸书和苹果也正继续进军金融服务市场。例如，脸书最近获爱尔兰央行授予执照，其在美国已有多个金钱交易执照。

2017年金融服务业仍是一大战场，也许西方科技公司将看向中国学习经验。

近年来FinTech行业发展迅猛，因而没人能够说自己是个“FinTech”专家，这就像说你是一个“金融”或“法律”专家一样。FinTech领域中许多不同的副产业，比如P2P、支付、机器投顾或区块链，每一个本身都是一个完整的生态链。

2017年这种专精化趋势将延续，FinTech行业愈发成熟，相关副产业如RegTech和InsurTech（保险科技）也将持续发展。

人工智能（AI）热了有一阵了，许多人都谈到其可带给金融服务业的助益。虽然媒体的焦点往往是AI将取代基金经理或交易员，但最先的使用范围可能是消减成本或合规问题——AI可以替代成本高昂的人力，帮助银行遵守反洗钱规定或是侦查员工不当行为。

2017年也许是另一个AI纪年。对银行来说还有个好处就是，这些机器人不会要求升职、假期或加薪，也不会目中无人。

全球范围内最具开拓性的FinTech项目之一就在印度——“India Stack”将彻底改变该国的金融服务业。但与中国的情况一样，西方国家很少有人知道这项FinTech创新。“India Stack”许多具体列项令人瞩目，包括全民生物识别电子身份（目前10亿多人已使用）。这一电子身份能够进行无缝“客户了解”和“产品熟悉”，并且支持将印度所有的银行账户和钱包整合到一个简单的界面，有利于普及各种支付。

“India Stack”一大好处就是增强金融包容性，使得没有银行账户的几百万人能够获取银行服务。2017年，其他区域会效仿印度推出相似举措吗？

随着FinTech进入大众视野，越来越多的大学和课程将教授FinTech，比如我在香港大学开设了亚洲第一个大学FinTech课程。全球许多其他学校也开设了相似的课程。这些都是良好的开端，但我们需要更进一步。我们应该将设计、编程和工程作为所有商学院和金融项目的固定课程之一，因为这些技术正是未来的银行家所需要的。

2017年，我们会告诉学生如果他们想在银行业工作，他们也许该成为程序员或设计师吗？Python 和C++会成为新的英语或普通话吗？

在信息软件比如飞书信（Facebook Messenger）或微信中模拟人类对话的聊天机器人在2016年从一个新兴事物走向了主流。仅飞书信平台就有3万多个聊天机器人，它们由3万多名开发者开发。几个面向顾客的聊天机器人应用目前正在测试使用，应用范围包括零售银行客服和保险索赔处理。

2017年会有更多这样的试验项目，也会有更多的聊天机器人。聊天机器人已经开始成为我们生活的一部分。欢迎你的新同事，聊天机器人先生。

银行家以前是FinTech创企获得天使投资资金的一大来源，尤其是在亚洲。现在越来越多的银行家失业，这份高收入工作的前景也暗淡，许多之前乐于投资的银行家在投资创企时越来越谨慎。这直接影响到了FinTech企业早期融资的格局。

对那些FinTech创业者来说不幸的是，这个趋势在2017年仍将延续。

在美国或欧洲创建的创新型FinTech企业也许会选择亚洲（通过香港或新加坡作为接入点）作为出售产品服务的目标市场。亚洲银行对于FinTech和RegTech有着极大的兴趣，因为他们的客户群相对比较熟识科技并且要求高，然而本土高质FinTech企业的数量却有限。这为FinTech在西方投入研发在亚洲应用这些研发成功提供了独特的机会。

香港和新加坡都将自己打造为这些FinTech企业的落脚点。2017年应继续留意这一领域。

来源：未央网