据测算，两家银行各自的户均借款在15000元至17000元之间，都符合各自此前的“小贷”定位。

两家网络银行成绩单的先决条件是——纳入了互联网与传统金融双渠道数据的综合征信体系开始发挥作用。两家银行依托的征信数据都是在央行征信、公共信息（税务拖欠、套票）、法律信息、合作银行提供的金融交易与信贷数据的基础上，辅以电商数据或社交数据。

正是为了得到这些可以转化为金融交易数据的原始数据，腾讯一直在尽可能多地建立并且与合作伙伴拓宽金融消费场景。

上月末，麦当劳中国和微信支付联合发布“数字化用餐体验”合作。目前，麦当劳全上海的172家餐厅已率先接入微信支付，估计明年第一季度将覆盖全国2200多家麦当劳餐厅。

除了争夺线下收单市场以外，这些数据是有价值的：一个用户若高频率地在机场或者商业中心区的麦当劳消费，和在其他偏远地区麦当劳消费的用户，代表的消费能力甚至资产状况可能都是不一样的。甚至用户的滴滴打车行车记录，征信团队也能分析出其办公地点或消费场所，以间接判断其消费能力。

正是对这些创新数据的分析，银行开始在付款历史、未偿债务、信贷时长、新信贷争取量、信贷组合等传统的信用评分模型参考要素外，引入互联网的平台提供的社交数据，广发银行、浦发银行(600000,股吧)就接入了腾讯征信系统。腾讯征信总经理吴丹曾表示，腾讯征信把社交数据放入信用评定模型后，对于银行评定准确度提高了20%——25%。

腾讯征信的例子表明，可获得金融交易数据的场景的建立，对于完善整个征信系统更为重要。

网商银行也不满足只给阿里平台产业链上的商户放贷，今年8月下旬，网商银行推出了流量贷。与全球最大的中文网站流量统计机构CNZZ合作，CNZZ变相提供征信数据——网站的流量统计数据，该数据能一定程度反映网站经营指标。在这个基础上，再辅以网站经营者的个人信用等因素，向网站提供单笔最高100万元的贷款。

来源：证券时报 证券时报记者 刘筱攸