小微金融需要大数据思维 中小银行亟待转型

2013-10-12 10:32461

随着央行全面放开贷款利率管制,存款利率的逐渐放开已箭在弦上。基于商圈行业的贷款:结合资金流、物流、信息流设计定制化产品,如果蔬行业贷、船运行业贷、五金行业贷款等。

  随着央行全面放开贷款利率管制,存款利率的逐渐放开已箭在弦上。金融环境深刻变化,银行转型迫在眉睫。

  而另外一方面,小微企业占全国企业总数的99%,贡献了中国60%的GDP和50%的税收,创造了80%的城镇就业机会。但绝大多数小微企业仍然没有得到银行的眷顾。全国工商联调查显示,小企业90%没有与金融机构发生任何借贷关系,小微企业95%没有与金融机构发生任何借贷关系。

  一位城商行人士认为,与国有银行相比,中小银行一直处在竞争夹缝之中。中小银行要有特色才能生存。小微企业数量庞大,但缺乏与匹配的中小金融机构,而在区域市场深根细作的中小银行具有天然优势,应当抓住这个机遇。

  换句话说,定位小微金融是中小银行应对利率市场化的关键突破口。

  大数据思维

  小微金融业务是蓝海,能不能在短时间内发展好?

  答案是肯定的,但是必须有个大前提,那就是颠覆传统。用传统思维、传统方式做小微业务,不可能做得好,因为客户特点迥异于大中企业客户。

  以审核为例,绝对不能以单纯的贷款标准来去衡量一个客户能否贷款、能贷到多少款项,而必须深入到行业中,学会用行业标准衡量。比如说餐饮店,如果用各种财务报表来审核,怕是99%的客户拿不出来,或者拿出来也不真实。如果用行业标准,如翻台率、进货量、客户流量、资金流水,甚至桌布筷子等用品的消耗量,就能够比较准确的还原真实经营情况,从而评判信用情况。

  小微业务必须有新的理念、新的思路、新的方法、新的技术、新的流程,其捷径为:借助外力,批量开发,大数据系统。

  具体来看,开展小微业务,如何才能做到大数据分析?

  可以通过“小微企业-信息和增信服务机构-商业银行”利益共享、风险共担新机制,借助第三方机构的大数据平台和小微信贷系统,把银行已经积累的数据盘活,深度数据挖掘和聚类分析,广泛采集目标行业的行业数据,以及小微客户的经营数据,以大数据分析为基础,建设小微操作平台和小微信贷管理系统,实现集中化自动实现客户的信用评级及授信评估和风险管理,以形成对营销、审核、审批、放款及贷后进行有效的支持。

  接入互联网金融,通过云金融平台,依据大数据进行系统分析,每日可以处理上百万笔申请,能在3分钟内决策贷款,放款可以在1个小时内。这绝对是传统银行所不敢想象的。用好第三方机构的力量,小微金融潜力不可限量。

  批量开发

  中小银行不能一味追风式不加选择地追逐小微客户,必须根据自己的优势、区域行业市场资源、客户群体特征、当地竞争情况,选择最适合本行的目标行业客户群体。再根据目标客户,进行市场调研,了解客户特征,掌握群体客户分布,研发针对性的产品,再制定系列的营销策略,展开批量化营销。

  先知先觉的银行已经开始借助外力开展小微金融业务的实践。

  广发银行广州分行通过和微金融业务服务平台玖富投顾合作,向小微客户发放个人贷款。充分利用第三方的资金、产品设计和营销能力来降低成本、转嫁风险。很短时间就达到放款客户接近1000名、户均16.7万,逾期低于2%。

  目前,玖富为中小银行设计出了四大类小微业务:

  基于数据的贷款:快速开发批量营销批量授信的3分钟贷款,如POS贷,生意流水贷款、工资流水贷款等。

  基于商圈行业的贷款:结合资金流、物流、信息流设计定制化产品,如果蔬行业贷、船运行业贷、五金行业贷款等。

  基于行业横向纵向的贷款:玖富独创“田”字贷款,上下游与横向同业组建的互助贷款,如汽车不同品牌同一市场的4S店以及各自上下游经销商、汽车配件、汽车配套服务以及终端购车者的汽车金融小微信用贷。

  基于互联网金融开发设计的网络贷款:结合电子商务、第三方支付公司、互联网平台的网商信用贷款。

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