新华网北京１１月１９日电（记者周文林）近日，图形处理器（ＧＰＵ）的发明者ＮＶＩＤＩＡ（英伟达）公司授予中科院过程工程研究所和清华大学“ＣＵＤＡ卓越中心”的称号，以表彰他们在中国推广ＣＵＤＡ和ＧＰＵ计算以及利用ＧＰＵ在高性能计算领域做出的突出贡献。在此之前，“ＣＵＤＡ卓越中心”已在哈佛大学、剑桥大学等５所高等学府设立。

　　被称为图形处理器的ＧＰＵ相当于专用于图像处理的ＣＰＵ。在技术推动下，ＧＰＵ的应用领域近年来得到了极大拓展，已可代替ＣＰＵ进行视频转码、图形处理加速和各种科学运算，甚至在一些运算中的效率比ＣＰＵ还要高很多。尤其是近年来随着人们对计算机视觉要求的不断提升，ＣＰＵ已难以完美地满足用户要求，这使得一开始就被设计来处理大规模并行计算的ＧＰＵ的地位日益提升，构成了对ＣＰＵ的巨大挑战。据悉，ＡＭＤ及英特尔等公司都制定了ＧＰＵ＋ＣＰＵ构架的芯片产品战略。

　　ＣＵＤＡ则是由英伟达公司推出的通用并行计算架构。该架构能充分将ＧＰＵ强大的并行计算能力调动起来，使ＧＰＵ能够在解决复杂计算问题上发挥先天优势。

　　资料显示，在全球掀起ＧＰＵ计算浪潮的同时，我国科研教育机构及企业不仅没有落后，相反在包括油气勘探、离散模拟、三维扫描等领域利用ＧＰＵ计算方面走到了世界前沿，ＧＰＵ计算为中国提高自主创新的能力提供了绝佳机会。中科院过程工程研究所和清华大学不仅开设了ＣＵＤＡ编程课程普及ＧＰＵ计算，而且还成功地将ＧＰＵ计算应用到大量科学以及工程设计研究项目中。在中科院北京基因组研究所，采用ＧＰＵ＋ＣＰＵ混合计算平台做基因比对比传统ＣＰＵ集群快３０倍，功耗则降低５倍，成本降低１０倍。今年４月，中科院过程工程研究所抓住ＧＰＵ编程环境更新的机遇，研制成功了国内第一套单精度峰值超过每秒１０００万亿次浮点运算的超级计算系统，将中国的高性能计算机水平推到全球前列。

　　有专家认为，当前全球ＩＴ业正呈现一场基于ＧＰＵ计算的集成创新潮流，这为中国ＩＴ产业提供了很好的市场应用机遇，将帮助中国ＩＴ产业在集成创新方面实现跨越式发展。