曾刚:大模型技术助力金融行业突围,资产获取、息差收窄及资本补充难题有新解
随着AI技术的快速发展,特别是生成式人工智能的崛起,金融行业将迎来一场深刻的变革。
国家金融与发展实验室副主任曾刚在本次会议上发表重要观点,指出AI技术的发展将深刻改变金融行业的中介角色,推动行业实现更加高效、智能和可持续的发展。金融行业作为传统的“中介”服务,在数字化浪潮下正面临信息不对称的挑战。然而,随着AI技术的快速发展,特别是生成式人工智能的崛起,金融行业将迎来一场深刻的变革。他认为,这种变革的核心在于AI技术将逐渐替代传统的“知识中介”,使得金融服务更加智能化、个性化和高效化。
他进一步强调,这种变革将对金融行业的多个方面产生深远影响。当前金融行业面临着资产获取难度增大、资产质量变化、息差收窄以及资本补充困境等多重挑战。而大模型技术的应用将有助于解决这些问题,提升金融服务的效率和质量,满足客户的多样化需求。
在谈到金融行业的未来发展时,曾刚表示,传统业务发展模式已受到严峻挑战,行业需要积极拥抱大模型技术,推动金融服务的创新与发展。他认为,大模型技术不仅可以提升金融服务的智能化水平,还可以拓展新的服务空间和场景,为金融行业带来更加广阔的发展空间。
此外,曾刚还指出,大模型技术的应用需要关注业务端和管理端的可持续发展。他强调,技术运用不应仅仅为了科技本身,而应更加注重其在提升业务效率、优化管理流程和降低运营成本等方面的实际应用效果。
随着大模型技术的不断发展和完善,相信金融行业将迎来更加广阔的创新空间和发展机遇。未来,期待看到更多金融机构能够借助大模型技术,实现更加智能化、高效化和可持续的金融服务,为经济社会发展做出更大的贡献。