近年来，中国的金融科技行业发展迅速，目前已经成为全球公认的第一大金融科技市场。金融科技（Fintech）的生态包括金融科技公司、金融机构、监管当局、消费者、中介机构、自律组织等。良性互动的金融科技生态有利于促进金融科技的行业实现长期、可持续的健康发展。

供应链金融本质上是弥补了中小企业年化融资成本的空白，是中小企业有效的融资工具，这在中小企业融资难背景下，具有强大的生存空间。

供应链金融同时满足了核心企业产业转型升级的诉求，通过金融服务，变现其产业链长期收益的价值。同时，对于银行等资金供给方而言，由于核心企业的隐性背书，降低了向中小企业放款的风险，且获得较高的回报。这是一个多方共赢的生态系统，天然具有广阔的发展前景。

目前大部分供应链金融实践中仍然存在两大阻碍。

首先是供应链金融参与主体多，银行等金融机构、核心企业、中小企业，以及其他类似于仓储、物流、质检等参与方之间存在大量的信息，而这些信息的交互是低效率、不对称的，容易潜藏风险。

其次供应链金融的操作环节很多，包括贸易背景审查、质物品质管理、库存巡查管理、回款管理等，如果都靠人工去完成，在一些主客观因素的干扰下，很难达到统一标准的操作质量，既影响了金融机构的作业管理成本，又存在一些非必要的操作风险隐患。而通过金融科技则可以有效解决以上问题。

-交易征信解决中小企业评价问题。

-大数据解决核心企业与贸易伙伴的关系，供应链金融的开放性问题。

-区块链解决链式信任关系。

1）交易征信：交易征信与自动贷后解决贸易真实性、自偿性和中小企业评价问题。

文沥金融科技对于供应链金融的提升主要是基于交易数据的征信以及自动贷后。能够把原来单纯依托静态的、事后的，有可能会人为加工过的财报类的数据，延伸到交易数据层面。以前的财报基本就是平面上的一个点，现在拿到的则是一个立体的数据，这样就可以从更多的维度去观察和分析，造假的难度和人为加工的难度非常大。真正解决人工确权、贸易真实性和自偿性问题。

通常来讲，数据经过脱敏的处理，对企业数据相关敏感性是在企业自愿的情况下脱敏化处理之后再到中心端，中心端基于数据进行进一步的分析，在本质化效率提升的数据基础之上，结合行内数据、其他外源数据，再把模型分析做好，就能够真正做到量化授信，分级预警，在这当中不止有实时监控，甚至在模型里面还有一些预测性的指标，帮助金融机构更早、更及时性地解决相关问题。

2）大数据:解决核心企业与贸易伙伴的关系，供应链金融的开放性问题。

供应链金融首先解决的是以核心企业为依托的上下游问题，但本质上供应链金融的目的是为了解决中小企业的问题。

在很多传统的解决方案中，仅仅依赖供应链上核心企业的配合和数据，而核心企业往往只掌握部分交互类的数据如下游预付渠道融资中的客户订货数据，新的金融科技发展采用交易网关数据工具部署在中小企业，可以智能适配到中小企业进销存ERP的系统，或从云端获取额外的交叉数据。

真正建立基于授信主体的全方位数据才能真正掌握，结合行业大数据，摆脱以往占核心企业额度，要求核心企业硬性担保等问题，才能真正发展依托中小企业的更开放的行业性供应链金融体系。

3）区块链:解决与链式非信任关系问题。

区块链所解决的都是一个核心的问题，即信任问题，来自多方的数据，比如供应链金融的货押业务，就会涉及金融机构、企业、仓储、服务提供方、仓储监管方等五方，包括企业那边可能还有买方和卖方，在这当中获取数据和数据之间的来回确认相对会比较麻烦，由于他们各自都有信息记录的方式，所以五方一起去对账非常繁琐。

产业之间本身也有上下游的关系，比如原材料和化工，和日化品的品牌商、汽车的主机厂和汽车零配件的产业就是一个上下游，这也会有相关的纵向的协同。更好的方式是大家各自都往区块链记载分布式的账本，大家最终又有一个能够达成的共识，所以，区块链解决的就是供应链金融在非信任的体制下怎么达成一个信任关系。

传统的供应链金融因为存在着核心企业沟通，操作成本高昂，贷后管理复杂等等一系列问题，结果就是花费很大精力却无法产生合理收益，金融科技的发展将真正改变传统供应链金融，不只是简单在线化，而是通过交易征信、大数据和区块链等技术推动供应链金融更加自动化和智能化，为实体经济创造更大价值。