齐鲁银行在全面开展数据治理工作的基础上，依托大数据技术、人工智能、知识图谱以及数据可视化技术的深度应用，借助大数据分析体系，通过风险点梳理，还原业务场景，构建场景化的大数据分析模型，建设数据可视化分析体系、业务风险监测体系、信贷风控管理体系，共同组成了银行全面风险管理体系，实现了各类业务风险早发现、早排查、早处置，督导问题整改，对内风控质量显著提升，对外支撑银行开展业务支持实体经济发展。该系统应用流处理技术将银行业务风险控制时效性由T+1提高到实时；结合银行内外部数据资源建设了客户数据指标体系，运用大数据技术分析技术及机器学习算法实现数字化风险控制；依托大数据技术建立客户标签数据指标，运用机器学习算法建设了客户风险管理模型为业务人员开展数字化风险管控提供了数据的支持；运用关系图谱技术，分析客户交易、担保情况，对私客户关系挖掘算法模型，为业务风险控制用数提供科学支撑。（来源：网易）