2020年是农业银行RPA技术孵化破茧继而蜕变化蝶之年，在这一年中，农业银行完成了全行级RPA技术平台的搭建，首批数字员工在总行信用卡中心正式“上岗”。RPA是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的简称，是指机器人模拟人类在计算机等数字化设备中的操作，并利用和融合现有各项技术减少人为重复、繁琐、大批量的工作任务，实现业务流程自动化的机器人软件。RPA包括控制器、设计器、运行器三大核心产品，其中控制器用来集中调度、管理和监控所有机器人和流程，包括机器人集群管理、流程任务分发、定时计划等；设计器是流程编辑工具，利用可视化界面设计出各种自动化的流程，一般通过内置丰富的预构建活动模板，并集成多种编程语言来提升产品易用性、可扩展性和编辑效率；运行器负责执行设计平台设置好的流程。三者之间的关系如图1所示所示：目前RPA尚处于发展早期，整体渗透率不高，金融行业作为RPA的先行者，起着领军人的角色。金融行业有着信息化水平高，业务重复操作多，人力成本消耗大等诸多特点，而RPA数字员工可以明显降低重复复杂操作，减少手工错误率，有助于业务流程自动化水平和效率的提升，可应用在多个领域。比如在证券行业主要用于自动开闭市、开市期间监控、定时巡检等，在保险行业主要用于合同文件报送、风控指标监控、系统清算等。银行业中，工行使用RPA完成国库退税自动核对、单位结算账户自动备案、跨行大额报文分拣等业务，建行使用RPA完成清算资金自动对账、反洗钱明细信息补录、信用卡中心风险换卡等业务。RPA技术通过模仿、集成人与系统间的交互行为，以非侵入式的方式读、写、操作各个系统，并结合OCR、NLP等AI技术，在不改变现有IT架构的前提下实现企业各业务场景和各类系统、网站、软件之间的自动化连接和处理，是企业敏捷数字化的首选工具。农业银行机器人流程自动化平台定位为全行统一的RPA技术平台，针对基于明确规则的重复性人工工作流程，通过非侵入式的客户端流程及数据集成技术，实现工作流程的自动化，达到解放人工劳动力、提高工作效率和质量的目的。RPA技术为农行带来了“自动化、数据化、智能化、生态化”四大技术能力。自动化是指可以通过编程控制机器人处理一些日常事务。RPA通过各种手段抓取界面信息元素，全方位模拟鼠标、键盘、触摸等人工操作，配合工作流技术将操作进行串接和管理，利用规则引擎及调度策略在既定时间触发实现流程自动化。平台提供的开发工具帮助开发人员使用实施自动化流程的开发、配置或录制，并形成指令集将流程发布到机器人资源池中运行，开发工具提供便捷友好的方法、界面以及丰富的流程设计组件库，并支持自定义组件的开发和共享，丰富业务场景的实现方式。通过在任务中事先标记有价值的变量，机器人在处理业务流程时，可以同时收集和加工流程中的各项数据，捕获有效信息，结合AI技术更可以将图片、语音等非结构化数据转化为结构化数据。对机器人收集和加工的数据进一步进行挖掘和分析可以得到更多有价值的信息。此外机器人本生的运行数据作为ROI分析以及企业业务运行情况的体现也可以实时的进行驾驶舱监控展示，相比于人工的周期性统计和反馈，RPA更加实时高效且易于数据沉淀，为决策提供有力的数据支撑。除了可以模拟人的操作外，RPA可以融合感知技术获取相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据（例如发票图片、客户邮件文字）。RPA一个显著特点就是可扩展能力，结合AI技术可以大幅提升机器人在认知、评估、决策方面的能力，让机器人可以思考、辨别，以解锁更多高价值的应用场景，实现更复杂的业务流程自动化，为企业带来更大的价值。同时RPA也是AI技术落地重要载体，通过RPA可以将AI的算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能到更多应用场景。RPA平台生态体系需要由各个业务和技术部门共同构建，机器人商店和开发者生态社区将会作为整个生态系统的关键支撑。机器人商店共享稳定的机器人组件和流程资源，降低开发成本；社区为整个生态的参与者提供学习、共享和进步的场地，通过交流协作提高企业人员的自动化创造能力。通过RPA的生态体系，自动化技术在各机构间的距离将被拉近，业务与业务间的壁垒将被突破，自动化技术的提升将在生态中得到良性循环。RPA在农业银行扮演着“业务粘合剂、系统装修师、应急消防员、决策智囊团”四种业务角色，能够快速打通业务上下游，加速业务创新；同时结合数据分析、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，辅助业务决策，洞察市场先机。业务粘合剂是指RPA的跨系统处理能力，使用RPA机器人可快速实现各系统间的联动，完成业务流程自动化的同时,避免了业务系统之间难以打通，人工需在多个系统之间来回切换，不仅处理效率低且容易出错的问题。针对于行内的或外购或老旧系统，存在无法改造或者改造成本大的问题，RPA机器人可在不改造系统的前提下完成业务流程的自动化。在生产运行中，某些突发情况导致的业务量急剧增加，往往超出业务人员可承受的范围。通过引入机器人，辅助业务人员对规则固定的部分进行处理，大大减少了人工处理时间，也保证了对客业务流程处理的时效性。在RPA实施过程中越来越多的非结构化数据，需要AI能力处理。通过将RPA机器人与AI技术相结合，让机器人自动对非结构化数据进行处理，并将处理完成的数据提供给业务人员，辅助业务人员做决策，进一步释放了RPA自动化的潜能。全行级RPA技术平台的搭建，使农业银行具备输出机器人服务能力、跨应用跨业务条线共享共用能力、以及提供企业级自动化流程开发框架能力。首批数字员工在总行信用卡中心正式“上岗”后，“007”加班加点，协同完成交易监控、对账与争议处理等业务需求的自动化处理，程序可以自动完成同样的操作，处理速度相比人工要更加快的同时，还可7×24小时不间断运行，为优质客户带来更加快捷的申请体验。RPA是突破旧束缚探索的先驱，也是开创新时代奔涌的后浪，在涉及规则化人工操作的业务场景中，RPA数字化员工正在为我们提供新一轮生产力解放的想象空间。后续随着RPA的不断推广，将建设运营管理中心，用于管理机器人任务、共享机器人组件、机器人运行数据监控分析、开发者生态圈，让“人机协作更便捷，业务流程更智能，数据处理更强大”，成为加速数字化转型，提升业务运营集约化改革质效的重要工具。作者简介：陈小敏，现任中国农业银行研发中心上海研发部开发三部处长，负责全行企业级RPA平台建设，多次获得中国农业银行科技创新工程先进个人等荣誉。
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