德国“工业4.0”、美国“第三次工业革命”、中国“制造业2025”，世界各国纷纷提出新一代制造理念，在数字化、智能化、网络化的全球大环境下，拉动传统制造往智能制造方向升级，从而满足未来市场更快速、更个性化的需求响应，并实现更低的制造成本。同时，智能制造对于采购和供应链管理带来深远的挑战和影响。它将原本按照计划管理的工厂生产，切割为更小的单元，既可以动态规划从而平滑生产波动，也能更快地跟随市场的反应进行产能的调整，同时也能实现最低的原材料和成品库存，大幅提高生产的周转效率。因此，供应链金融就需要高度灵活、更加智慧。同时，未来的供应链与营销链将完成全程的信息共享，这也意味着供应链金融和消费金融之间的界限将被打破。

供应链金融正迅速从2.0向3.0迈进，未来将随着工业一起升级到4.0

供应链1.0时代是传统的中心化模式，银行以核心企业的信用作为支持，为核心企业的上下游企业提供融资服务，在技术层面以不动产抵押、信用评级为基础。

伴随着信息化技术的突飞猛进，供应链金融逐步迈入2.0线上化时代，通过电子化等技术手段对接供应链的上下游及各参与者的ERP端口，银行与供应链参与者共同合作提供融资服务，主要的技术突破在于互联网以及动产质押。

供应链金融3.0时代则是以平台化为显著特征，银行、供应链参与者以及平台的构建者以互联网技术深度介入，比如打造云平台，通过资金流、信息流、物流三维数据风控建模来构建综合化的大服务平台。

产业互联网的浪潮为供应链金融开创新模式提供了更为广阔的空间，供应链金融开始走向智慧化4.0时代，业务模式趋向去中心、实时、定制、小额，产品则以数据质押为主，借助于物联网、人工智能、大数据、区块链等技术，实现了供应链和营销链全程信息集成和共享，同时提升服务能力和效率。

面对新格局，传统参与者需要把握以下成功要素：

产业融合：与产业深度融合，把握供应链发展在不同行业中的差异和趋势，切入供应链管理甚至营销链全流程，制订行业差异化业务模式。通过人工智能、大数据等新技术实时把握供应链管理趋势，以及上下游产业关系。

思路转变：从服务“1”即核心企业转向服务“N”即上下游的中小企业；从单纯的信贷业务转向全方位的金融服务甚至非金融服务。利用人工智能、大数据分析、RPA等技术提升客户体验以及运营效率。

加强风控：通过人工智能、区块链等技术结合线下数据打造大数据风险控制模型，设立预测性指标以及分级预警，真正做到量化授信，实现实时监控，更早、更及时性地解决相关问题。

合作共赢：在供应链金融转型浪潮的推动下，传统参与者需要明确自身的竞争优势，在供应链金融领域展开充分的协同共赢。构建生态圈共同开发满足更多业务场景的供应链平台。

来源：华领资产