近几年，AI蓝海风起云涌，金融、医疗、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等数据电子程度高、数据集中且质量较高的行业，涌现出大量智能应用场景，推动AI应用落地。其中，智能客服又因其数据可得性高，成为了人工智能率先应用以解决行业痛点的领域。

从苹果SIRI，微软小冰，到阿里巴巴小蜜，再到交通银行娇娇，智能客服层出不穷。在科技迭代飞速的当下，究竟什么样的客服才是真正的智能客服？对此，低调上线自主研发XMA智能客服系统的马上消费金融，用实际行动表率：真正做到“人机结合”，充分平衡智能应答与人工客服，实现解决率和满意度双高才是真正的智能客服。

面临场景和数据挑战，智能客服研发进入深水区

近年来，以人工智能等新技术为驱动力的新一轮产业变革，正深刻改变着人类的生产生活和经济发展模式。，消费金融行业具备数据全、规模大、维度广等特点，是极易与人工智能迸发火花的领域之一。

同时，在人工智能研发竞争日益白热化的当今，除了产品硬实力的比拼，将人工智能应用到实际业务中，为消费者提供高品质的创新服务，决定着每个金融科技企业的发展前景。

在如此背景下，消费金融机构陆续上线“客服机器人”，期望在降低客户服务成本的同时，进一步提高客户服务的满意度。但因场景越来越多，数据越来越庞大，用户对智能客服的要求越来越高，智能客服研发进入深水区，面临新的挑战。对话系统的挑战、数据标注的挑战、业务评价的挑战、复杂的多轮交互的挑战、主动学习的挑战等等，都是金融科技企业在智能客服研发深水区所面临的诸多暗礁。

自主研发不断升级，XMA开启智能客服新时代

面对智能客服研发的各项挑战，金融科技企业纷纷加快科技研发与应用的步伐。这其中，从创立之初就将自己定义为“金融科技公司”的持牌消费金融公司的马上消费金融，表现十分抢眼。

2017上半年，马上消费金融低调上线了自主研发的XMA智能客服系统，通过自然语言处理、深度神经网络、机器学习等核心技术，为各业务线产品用户提供全天候、标准化的服务，涵盖售前业务咨询引导、售后服务。

XMA智能客服系统深度结合业务场景，应答流程引擎支持多轮会话逐步精准定位用户需求，提供千人千面的应答服务。同时，结合在线客服通讯IMA，提供“人机协作”解决方案，在服务的量与质中寻找一个趋近最优的平衡点，真正实现高解决率和高满意度。

自上线以来，XMA日均服务数万用户，解答上百万用户问题；经过不断优化迭代，业务问题首答准确率超90%，问题解决率70%以上，服务效果超过同业水平，对消费金融行业智能客服的研发与应用，起到了很好的示范作用。

身处瞬息万变的科技时代，消费金融行业迎来了前所未有的挑战和发展机遇，谁能掌握真正的核心科技，谁就能在未来的AI之战中拔得头筹，成为引领行业发展的风向标。以XMA系统上线为契机，马上消费金融将致力于解决更多行业痛点，并以智能客服为契机，深入数据和算法领域，全力打造消费金融的AI应用。