当阿尔法狗以4∶1的总比分战胜韩国选手李世石；当全球市值最高的5家公司第一次全部花落科技公司：苹果、阿尔法狗(谷歌母公司)、脸书、微软和亚马逊，显而易见的是，全球经济正在经历大转型，金融科技正在迎来加速式发展。

　　2017年12月9日，国家金融与发展实验室、社会科学文献出版社共同举办了《金融科技蓝皮书：中国金融科技发展报告(2017)》发布会。蓝皮书显示，2016年以来，以大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的金融科技逐渐成为金融行业的热门话题。金融创新迎来新的发展起点。无论是传统金融机构，还是新兴金融机构，都纷纷推进科技创新，以技术为核心驱动力，提高运营效率，降低运营成本，提升用户体验。

　　在此之中，区块链技术和人工智能技术将是影响未来互联网金融发展的各项新兴技术中最主要的两项。区块链原本是比特币等加密货币存储数据的一种独特方式。以区块链为例，区块链是互联网金融的底层技术架构。互联网金融的成熟在一定程度上依赖区块链技术的成熟。再以人工智能为例，现在的人工智能发展正在从概念化上升到标准化，互联网金融在人工智能的改造下将从“互联网＋金融”逐步向“互联网+金融+大数据+人工智能”转变。人工智能在互联网金融领域的发展或将主要经历数据标准化、算法自动化、风险模块化和思想透明化四个阶段。

　　人工智能将通过对互联网、金融、大数据的串联，实现智能的精确计算。在风控领域，人工智能有望洞察数亿信用空白人群信用等级，并补充传统风控的尽调手段，提供更好的金融服务；而在资管领域，基于人工智能的人群画像，互联网金融可以为普通老百姓提供个性化的财富管理服务，很好地契合了互联网金融普惠金融的定位。从短期看，智能投顾是当前人工智能在互联网金融领域一个主要的发展趋势，智能投顾能克服传统投顾的局限性，将金融专家的知识和经验算法化，一套系统可以同时服务于成千上万需求各异的用户，有着更高的效率。从长期看，人工智能将在机器人理财顾问、征信助手、智能风控系统、防范性金融系统四个方面对金融进行深刻的改造，并且将汇集更多信息和数据，指导用户获取金融服务。

　　蓝皮书还表示，大数据征信在互联网金融时代将具有极大的应用价值。伴随着互联网金融的快速发展，我国个人征信基础数据库逐步投入使用，数据存储量的扩大及客户需求的增加对数据库系统的安全性、可靠性、高效性及拓展性提出了更高的要求。数据库利用强大的信息数据处理能力及内在的稳定性，对业务数据进行整合、加工和分析，满足数据分析处理的需求，并根据对业务趋势的分析提供决策支持。在数据库基础上实施数据挖掘技术，进行深度数据挖掘及分析，有利于减少金融交易中的信息不对称，切实防范信贷风险。大数据征信对数据进行挖掘及分析应用，而互联网信用评分之所以如此受关注，是因为其会为授信人、受信人以及社会带来巨大价值。随着数据体量增大，我国互联网征信也将日益成熟。然而，在国内，信用数据共享问题仍是互联网征信业务发展的瓶颈之一，相关立法也仍未落实。