2017年江苏银行总行风险管理部招聘启事

招聘单位：总行风险管理部

招聘类别：社会招聘

用工性质：合同制

工作地点：江苏南京市

截止日期：2017-06-30

职位1：数据管理团队/数据应用岗

岗位职责：

1、制度制定。负责制定和维护行内数据管理基本制度、工作办法、流程和具体工作要求，制定年度大数据应用方案。

2、工作协调。负责组织、协调各部门执行数据管理办法和大数据应用方案，协调各相关部门符合具体工作要求。

3、系统建设。搭建大数据平台，并负责对大数据平台的日常管理和行内数据应用分析工作。

4、数据挖掘与分析。熟练使用SAS、R等语言工具，对全行数据进行清洗、挖掘和分析，并运用于大数据项目中。

5、数据需求分析。与数据管理团队其他岗位配合，分析业务规则和业务需求，创新业务产品，通过数据分析推进数据产品的优化。

6、指导全行数据应用。牵头全行大数据工作站项目的开展，总结全行共享的数据分析方法、业务分析模型、业务分析报告。

7、撰写报告。定期向部门和全行提出行内大数据应用分析报告，报告大数据应用工作情况，为行内决策分析提供相应题材的数据分析报告。

8、数据治理。在数据应用过程中，发现数据质量问题，并牵头全行开展相关治理工作。

9、培训推广。负责定期组织开展全行性的大数据相关培训，在全行推广大数据工具和应用。

10、系统建设。负责全行数据集市、贷款定价系统等项目建设及维护工作。

11、调查研究。针对本团队相关条线工作进行调研，提出改进方法与建议，不断提升条线相关工作。

12、客户风险统计。根据银监会新版客户风险统计制度相关要求，牵头管理全行客户风险统计系统建设、制度细则、数据报送、质量反馈等工作，并推进客户风险统计数据在全行风险领域的应用。

13、项目开展。组织和牵头开展全行各类大数据工作项目，作为项目负责人带领项目组完成大数据工作项目。

14、会议组织。组织召开各类大数据应用项目，与产、学、研及政府机构保持良好的沟通关系。

15、领导交办的其他工作。

任职资格：

任职资格：年龄30周岁以下,全日制硕士及以上学历，身体健康、诚实守信，具有良好的职业道德操守；遵纪守法，合规经营方面无不良记录；掌握数据管理基础知识，掌握数据管理基础知识，能够任职数据标准、数据需求及数据质量管理相关工作；会使用SAS统计挖掘工具、R语言统计编程、Python语言、SQL数据库语句等技术。具有数据建模、数据挖掘相关工作经验的优先考虑。

职位2：风险计量团队/模型维护岗

岗位职责：

1、工作计划。根据部门和团队年度工作计划，负责拟定本岗位年度工作计划，并上报主管审批，确保本岗位年度工作目标的实现。

2、模型管理平台建设与维护。负责牵头建立完善全行模型管理平台，确保风险管理部门及相关业务部门人员均可在此平台上协同进行模型和策略的开发、维护、优化和升级，实现模型及策略生产的标准化和一定程度的自动化，提高模型和策略开发效率。

3、制度建设。负责制定维护全行模型管理相关规章制度。

4、风险计量工具开发。负责研究开发信用风险计量的方法、模型，为风险计量相关工作提供支持和保障。

5、模型优化。负责全行各类风险计量模型的维护、更新及参数调整。

6、内评验证。负责制定信用风险内部评级法验证政策制度，开展非零售及零售内部评级法全面验证，完善开发验证支持体系，对模型和支持体系提出优化建议，组织实施相关系统优化。

任职资格：

任职资格：年龄35周岁以下,全日制硕士及以上学历，身体健康、诚实守信，具有良好的职业道德操守；遵纪守法，合规经营方面无不良记录；具有数据建模、数据挖掘相关工作经验、会使用SAS统计挖掘工具、R语言统计编程、Python语言、SQL数据库语句等技术的优先考虑。

职位3：大数据产品团队/产品研发岗

岗位职责：

1、工作计划。根据本行发展规划及本部门工作计划，制定本团队工作规划、计划并组织贯彻实施。

2、制度建设。组织起草和修订完善对外大数据应用相关制度办法，组织贯彻执行并负责督查落实，规范本条线相关管理工作。

3、外部数据需求收集及采购。扩大外部数据来源，牵头收集各部门外部数据应用需求，与外部数据公司、政府、高校等进行数据采购、交换和互联互通。

4、内外部数据整合。牵头全行搭建和整合外部数据平台及大数据平台的外部数据应用，将内外部数据进行整合，并供行内、行外使用。

5、大数据产品研发设计。根据外部数据采集和内外部数据整合的具体情况设计开发大数据产品，收集大数据产品对外应用的市场需求。

6、外部数据平台搭建及大数据平台搭建。负责组织开展外部数据平台的搭建，牵头开发大数据平台中外部数据及内部数据关联，负责组织“大数据风控月光宝盒”系列产品的开发。

7、调查研究。针对本团队工作进行调研，提出改进方法与建议，不断提升相关工作。

任职资格：

任职资格：年龄35周岁以下,全日制硕士及以上学历，身体健康、诚实守信，具有良好的职业道德操守；遵纪守法，合规经营方面无不良记录；掌握数据管理基础知识，能够任职大数据产品研发相关工作；具有数据建模、数据挖掘相关工作经验、会使用SAS统计挖掘工具、R语言统计编程、Python语言、SQL数据库语句等技术的优先考虑。

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