在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护，以保证生产安全。

通常这些检查任务会落在安全人员头上，他们需要进入机器内部手动确认设备状态。但这些机器内部一般都环境恶劣，有的甚至藏在地下几百米处，检查起来非常困难，而且容易出事故，甚至造成人员伤亡。

WindSpect是一家专注于风力涡轮机结构评估的公司，它们表示这一工作危险性极高，而且耗时长，费用高，极易出纰漏。不过，随着无人机技术的发展，近几年来专家们开始利用它们回传的视频和图片来进行结构检查了，但最后确定设备是否完好还得靠人。最近，专家们准备将现有的机器视觉AI技术加入无人机，未来无人机就可自行对设备进行检查，这将大大缩短检查和维护的时间。

机器视觉AI让电脑长了眼睛，它可以利用相机，模拟数字转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台，它们会自动对设备状态进行评估，发现是否有隐藏的裂缝，外部损伤，漏水，零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。

无人机已经成了建筑行业的常客，专家们利用无人机拍照定位，检查工程进度是否与设计蓝图相匹配，以便更好的规划建筑机械的使用与材料的储备情况。

掌握复杂的建筑工地情况可不是一件易事，毕竟在这个浩大工程中，有无数机械和工人不停工作着。而利用加入深度学习AI技术的无人机后，建筑公司就可实时掌控工地的施工情况，它们甚至可以同时远程管理多个工地。

这项深度学习AI技术由英伟达公司提供，该公司表示整合该技术的Jetson TX1嵌入式电脑只有信用卡大小，它可让无人机自动识别并对工程机械，建筑材料等进行分类。

随着技术的发展，无人机已经逐渐成了警察的标配，他们利用这些小家伙监控体育比赛和犯罪高发区域。此外，在暴动出现时无人机还被用来喷洒催泪瓦斯和防狼喷雾。如今，融合了深度学习AI技术的无人机更是可以在山地救援中发挥重要作用。

眼下，克罗地亚山地救援服务队就联手数家科技公司，推出了一种可以自动分析无人机航拍图片，找出失踪人员的系统。

这些无人机可以在15分钟内完成一平方公里的搜索任务，拍摄数百张照片并对图片进行分析，找出失踪人员的踪迹。

有些人认为该系统在城市内可能会失效，因为城市里大量人口和移动车辆会对AI的工作造成干扰。不过不用担心，技术人员专门开发了一种实时定位AI，可以有效解决城市中的干扰问题。

该系统有缉毒犬般的灵敏度，只要输入相关人员的信息和特征，它就能在人群中迅速辨认出要找的那个人。