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反催收联盟复活,借智能债务平台猛收人头费

木音 |2020-11-01 18:45178794

反催收联盟被社交网站封杀之后,欲借五花八门的债务咨询平台复活。

反催收联盟被社交网站封杀之后,欲借五花八门的债务咨询平台复活。


疫情让借款人陷入困境,同时也为反催收产业提供机遇。自从网络上售卖反催收话术和系统方案的反催收联盟被打压后,一种以债务咨询名义成立的智能债务管理平台悄然崛起。
「消费金融频道」从多位借款人处获悉,债少少管家等平台或提供反催收业务。根据《债少少管家会员协议》,债少少管家是汝客网络旗下的一款智能债务档案管理分析App,通过智能解析债务档案,来实现债务人档案管理和个性化债务分析精算咨询等服务。
在债少少管家中,记账管理、利率计算、网贷查询属于免费功能,当借款人在平台上查询自己的贷款利率时,会被告知该想贷款的利率是否符合国家规定,如果利率不合规想协商还款,便需要注册会员享受更多服务。
「消费金融频道」发现,债少少管家会员费标准为一个月399元,一年1999元。会员服务主要提供债务咨询和债务规划服务,具体包含债务精算、债务规划报告、报告解读、债务咨询辅导和债务学习资料。
其中,债务规划主要涉及债务的法律咨询以及逾期后面对的催收、上门、爆通讯录、起诉问题,债少少管家为平台会员提供解答和协助。
至于债少少管家提供的债务精算服务,平台工作人员称,网贷的利息高、超过法定利息,平台会算出每一笔合规合法的利息金额参考数据,借款人可以根据逾期的时间以及逾期后违规催收的证据,自行协商还款。
相比只负责指导的网贷业务,债少少信用卡业务显得更加高阶。信用卡可以直接委托于平台,收费相对较高,按照信用卡逾期债务的6%预付费。双方签定合同后再协商,如果协商不成功全额退款。
信用卡协商主要是协商分期还款,协商成功后,银行会停息。债少少管家规划师表示,信用卡协商成功的概率较高,招行、广发等信用卡保证协商成功。就形式和服务内容而言,债少少管家主营业务为助人协商债务,应对金融机构催收问题,更像反催收中介。
事实上,当前反催收居间服务已形成联盟式的产业链。反催收中介在网络上公开宣称可全国开展业务,能让银行、现金贷平台退逾期罚息退保,甚至还出售相关反催收话术和技巧。
反催收中介习惯伪装成专业的“债务重组师”、“理财规划师”、“网贷维权律师”等身份,在微信群、抖音等渠道发布逾期贷款反催收办法,随后通过加微信或QQ私聊的方式,让借款人购买课程或交纳服务费。
由于反催收中介无法做到兜底保证,实际上大部分咨询服务都只是骗局。在借款人交完费用后,中介只是告诉借款人如何屏蔽催收电话,以及在银保监会、工商管理等部门投诉给借款平台施压。中介提供的服务并不能从根本上改变出借人和借款人的关系,无法避免逾期借款人的失信问题。
从广泛的消费金融参与方来看,网贷属于逾期重灾区,也是反催收联盟入侵最深的领域,目前网贷出借人的资金还有八千亿未收回。去年9月,《关于加强P2P网贷领域征信体系建设的通知》下发,支持在营P2P网贷机构接入征信系统,这意味着网贷逾期借款人会被大规模纳入征信体系。
不过,民间借贷利率新规或在一定程度上助推反催收风气,反催收群体借着15.4%的旗号疯狂投诉网贷机构,对网贷机构的存量业务造成较大冲击。
网贷之外,各类消金平台资产端承压,逾期和不良情况激增。银保监会披露的一季度信用卡资产情况显示,一季度,信用卡贷款减少3300多亿元,不良率较年初上升0.52个百分点,客群次于信用卡的消费金融机构逾期更加严重。
无论是持牌消费金融公司,还是互联网金融平台,都面临着反催收产业链的侵扰。有催收行业人士表示,在上半年,反催收风气从现金贷领域迅速扩散至至信用卡,银行、消费金融公司、互金机构、网贷机构不得不采取严厉的风控措施应对反催收联盟。
除了采用电催、上门催收、计入征信、发送律师函等手段,一些消费金融机构还通过法律措施对逃废债群体发起仲裁或诉讼,直至将逃废债人员列入失信被执行人名单。对借款人来说,被起诉是他们最为担忧的手段。
近期,消费金融公司、互金机构为借款人梳理了反催收联盟常见的套路,即资料作假、卖教程、恶意逃废债。捷信提醒广大消费者警惕反催收陷阱,不要通过非法和不正当途径解决债务问题,以免上当受骗并触犯相关法律红线。
在信用卡领域,银行出台打击反催收黑产方案,这些方案中包含坚决不协商的“诉即诉”机制。一旦接到疑似信用卡反催收联盟投诉的案件,银行坚决不协商,直接采取司法诉讼手段,依法追究反催收、逃废债失信人的法律责任。
此外,银行和消费金融公司等机构利用金融科技优势,建立智能贷后管理系统,通过智能机器人等工具加强催收。智能催收业务的上线,能帮消费金融公司克服催收人工不足的困难,高效地对逾期贷款进行激活,同时可以不间断打击逃废债情况。
防范金融风险、处置不良资产是当前监部门正在推进的一项攻坚战,反催收、逃废债试图与之对抗,注定没有好下场。




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标签:人头费 债务 智能 
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