2020蚂蚁金服招聘数据分析类岗位(杭州/上海)

2020-03-30 14:34 61247

欢迎加入

职位一:数据分析专员-芝麻信用  


基础信息:

发布时间:2020-03-23

工作地点:杭州


职位描述:

岗位职责:

1. 有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分析,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率;

2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率;

3. 负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;

4.负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。

任职资格:

1. 对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;

2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;

3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。


职位二:数据分析专员-保险  


基础信息:

发布时间:2020-03-23

工作地点:杭州


职位描述:

岗位职责:

1. 有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分析,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率;

2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率;

3. 负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;

4.负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。

任职资格:

1. 对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;

2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;

3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。


职位三:数据分析专员-财富


基础信息:

发布时间:2020-03-23

工作地点:杭州


职位描述:

岗位职责:

1. 有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分析,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率;

2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率;

3. 负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;

4.负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。

任职资格:

1. 对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;

2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;

3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。


职位四:业务治理数据研发/数据挖掘专家  


基础信息:

发布时间:2020-03-23

工作地点:杭州,上海

团队介绍:

2020年,蚂蚁金服将致力于打造数字新服务,建设一站式流量开放平台,更多入口向生态开放,“开放、共赢、共存”,开启数字新服务时代。这不仅仅对于业务体系是VUCA式的探索,对于蚂蚁技术体系也是一次“技术战略生成、技术战略执行、技术管理体系升级、技术创新、技术先进性研究…”全面、全新的挑战。同时业务架构与技术架构间如何保持灵动、高效的互动,也是我们探索的方向。我们希望邀请更多元化的人才合伙一起去趟出这条前人没有走过的路。


职位描述:

岗位职责:

1.参与蚂蚁业务治理数据研发,包括产品运营、商家运营、资金运营过程的问题发现,助力业务发展,为业务异动全生命周期管理提供智能支持,包括异常智能识别、智能监控、归因分析,决策支持等;

2.通过机器学习等技术进行数据分析及建模的方案的系统化设计,负责数据挖掘项目的架构设计工作;

3.深入理解互联网金融业务,与业务同学紧密合作,通过分析/挖掘数据,探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解;

任职资格:

1.计算机、统计、数学、信息技术等本科及以上学历,有互联网相关数据分析工作经历;

2.两年及以上海量数据的数据挖掘、机器学习算法建模经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力;

3.熟练掌握机器学习算法(或者对于最优化理论和方法有所研究和实践),熟练使用SQL,以及SAS/R/Python等中的一种;

4.熟悉java、linux研发环境经验优化;

5.勇于接受挑战,自我驱动,具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。


职位五:商业数据分析(高级)专家-保险


基础信息:  

发布时间:2020-03-23

工作地点:杭州


职位描述:

岗位职责:

1. 有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分析,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率;

2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率;

3. 负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;

4.负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。

任职资格:

1. 对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;

2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;

3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。


职位六:商业数据分析(高级)专家-财富 


基础信息:

发布时间:2020-03-23

工作地点:杭州


职位描述:

岗位职责:

1. 有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分析,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率;

2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率;

3. 负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;

4.负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。

任职资格:

1. 对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;

2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;

3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满激情,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。


报名入口:https://job.alibaba.com/zhaopin/positionList.htm


8
标签: 杭州 数据分析 上海 
发表评论
同步到贸金圈表情
最新评论

最新研习课程

相关新闻

3/26直播预告 | 数据分析赋能B2B跨境营销及智能获客

2020-03-25 18:00
32930

数据分析:2019年网贷平均收益率难突破10%?

2019-02-21 16:04
26764

1-9月车企销量数据分析及目标达成率:最低仅完成38.1%

2019-01-31 16:58
19804

2019年招商银行西安分行数据分析招聘启事

2019-01-25 18:11
69562

【万字深度】金融数据分析手册

2019-01-19 22:35
48736
7日热点新闻
热点栏目
贸金说图
专家投稿
贸金招聘
贸金微博
贸金书店

福费廷二级市场

贸金投融 (投融资信息平台)

活动

研习社

消息

我的

贸金书城

贸金公众号

贸金APP