北京国家会计学院教授张庆龙:DT时代到来,财务共享将向大数据中心转型

2019-08-29 09:54 71718

张教授告诉记者,财务共享服务实际上是西方国家的跨国企业提出来的一个概念。

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——访北京国家会计学院教授张庆龙


《贸易金融》记者瑾依、张铭研


目前,各个行业创新途径已进入智慧、智能时代,在企业数字化转型中财务起到核心作用。而会计最终要走向人工智能和财务共享中心。


那么财务共享服务是何时提出的、在中国何时兴起?什么样的企业更具备条件去构建财务共享平台?财务共享在大智移云的时代发展趋势和特征是什么?记者带着很多疑问采访了北京国家会计学院教授张庆龙。


张教授告诉记者,财务共享服务实际上是西方国家的跨国企业提出来的一个概念。西方国家的跨国企业在开展全球业务时,为了降低成本,加强整体管控能力,就需要将同质性的会计核算业务集中并再造, 这样在继续扩大业务的前提下,就不需要再设置同质性的业务单元了。


也就是说,财务共享可以将不同国家、地点的会计业务放在一个特定的平台上进行记账和报告,把集团内部共有的财务职能集中起来,并将标准化的财务服务提供给各业务部门。财务共享服务通过利用集中所带来的规模效应,一方面降低了会计核算成本,另一方面又提升了会计服务的质量,提升了会计核算的工作效率。


建立财务共享,其实更重要的是由财务延伸到了采购、IT和人力资源等等,它构建的是一个更加广泛的共享概念。这使它在业务拓展的过程中,不需要再去设置同性质会计核算业务,也就是说不需要拓展后台。


企业实现财务共享的作用和条件


我国财务共享服务实际上是发端于2005年、2006年左右,第一批跨国企业走出去,并开始尝试构建财务共享服务业务。


而真正得到兴起是从2012年之后。第一个原因是十八大以来,中国经济发展中抓的“三去一降一补”的任务,构建财务共享有利于企业减税降费;第二个原因是我国企业开始“一带一路”走出去。一方面,跨国公司数量在增加,另一方面很多企业进入到成熟期。在这两种情况下,企业会发现其财务成本是比较高的,因此它们必须构建财务共享服务,降低企业成本、加强集团管控能力。


财务共享服务将不同地域范围内,具有同质性、分散性的会计核算业务集中到共享服务平台进行集中统一的会计处理。


这种新的财务管理模式为管理会计的有效决策搭建了重要的数据基础、流程再造基础以及信息系统基础。建设财务共享服务中心不仅是为了解决核算成本降低问题,更重要是通过未来的业财融合,面向业务与战略,实现系统之间的联系和数据集中共享。这些数据的采集和集中对智能财务决策系统的实现意义重大。


财务共享服务除了自身数据的采集,还可以借助ERP系统,集成更多来自企业外部的客户、供应商、合作伙伴的数据。这样又进一步拓展了数据的来源。可见,财务共享有利于财务和业务的协同,同时打通ERP供应链数据库,OA流程审批数据库,实现全业务流程的全数据管理。


可以预见,财务共享服务中心为财务决策系统搭建了重要的数据集中基础,财务决策系统又进一步提升了财务共享服务的未来创新方向,向着会计核算、会计服务管理、会计决策支持的一体化方向发展。


那么,企业需要具备什么样的条件能够做财务共享平台的建设呢?


第一,管理层必须要认识到企业面临转型的需求,才会有建立财务共享服务的动机。


第二,财务本身有管理会计转型的需求,可以帮助企业提供更多的决策服务。


第三,企业信息化必须达到一定程度、有一定的信息化基础。


第四,企业业务的同质性非常强、规模足够大。同质性越强,越利于财务共享平台的推广。而企业的规模越大,规模效应、成本的边际效应就越强。


此外,企业的流程再造能力,也就是流程化、标准化、规范化的程度高,则更具备实施财务共享服务的条件。


第五,企业集团处于扩张与成熟期,业务还在不断地拓展,也有必要建立财务共享中心。比如说原来企业布局了三个省市,现在扩展到五个省市,未来有发展到十个省市、二十个省市甚至全球发展有需求。


当然,财务共享建设的阻碍因素也是存在的。


首先,财务共享的前期投入,也就是建设经费,管理层是否有投入的意愿;其次,财务人员转型的意愿是否强烈,因为部分传统企业财务人员存在一定的转型难度;第三,业务和财务是分离的。财务是事后,业务是在事前。企业业财融合能力越差,其数据交换能力、管控能力就越差。


财务可以帮助企业做相应的风控


张教授说,会计集中核算是人员进行物理位置上的选择,而财务共享服务是流程转移,也就是说会计核算流程化标准化之后,集中的是流程而不是人员。另外,会计集中核算是当地不再设会计,而财务共享服务在当地还要设会计并且设管理会计。


决策性会计需要“集中的更集中,分散的更分散”。集中的更集中是指简单重复性、低附加值的劳动区域趋于集中;分散的更分散是指更有附加值的活动,更个性化的会计服务留在当地,进一步推动业财融合。


财务共享服务中心的目标是要逐步打造独立的利润中心,利润中心什么意思?就是要签订SLA的服务水平协议,这有利于保障服务的性能和可靠性,这也是服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。会计集中核算是强制性的,只是为了单纯的加强管控。而财务共享服务是以最低的成本换取更高的效率,首先业务单元有这个需求,则把自己这部分业务实施共享,若没有需求,则可以不纳入到共享,这也就是说财务共享是具有选择性的。


财务信息化与财务共享相比,是一个更大的概念,财务共享服务只是财务信息化当中的一个工具。


现在企业经营中经常会出现很多风险,财务可以帮助企业做相应的风险控制。第一,风险控制方面,财务一定要注意会计控制,其中内控是最基本的控制,这种控制需要从事后走向事前。


其次,要做好预警。财务要帮助组织做好在单位层面上的三重一大,既做好重大事项决策、重要干部任免、重要项目安排、大额资金的使用,这需要关注重大风险,具备风险识别能力。


第三要随时关注债务风险。就是说企业可能为了实现当初所谓的目标管理,不断举债,最后不注意资金的变现能力,一旦发生危机企业就可能顷刻之间倒塌。


最后,财务要帮助组织在流程上要完善控制程序。内控的建设最基础的是做好会计控制,通过业财融合去带动全业务控制,然后逐步与战略相结合,将内部控制过渡到风险管理体系。这需要一步一步的发展,而不是一步到位。


DT时代人工智能对财务影响更大


我国正在开始发展数字经济,数字经济实际上是IT时代进入到DT(Data Technology)时代的经济模式,就是说我们的业务已经从单纯的线下搬到线上,开始利用信息化进行赋能,所谓赋能实际上是让整个经营活动更有附加值、效率更高。


我们现在是以“大智移云”大数据、智能化、移动互联技术和云计算为特征的一种经济发展模式,那么这几个技术到底对财务工作会产生什么样的影响呢?


张教授表示,现在来看,对财务影响最大的是人工智能。人工智能的飞速发展,推动了现代会计信息系统从信息化和网络化向智能化的加速发展。如果将这些技术运用于财务决策系统,会增加财务决策系统的柔性,适应决策问题与环境的变化,产生智能财务决策支持系统,提高决策支持的服务能力。


智能财务决策系统从大量的财务数据和业务数据中收集并整理有用的信息,形成数据仓库,运用数据挖掘技术,运用数据模型和数据处理技术,使用多维度的财务分析和查询方式,向用户提供预测报告和趋势性的统计分析。进而挖掘数据之间的内在关联性,挖掘数据中有价值的信息,帮助管理者制定正确的市场策略,从而作出正确的决策。


另外一个就是我们的移动互联技术,给财务带来了更多的便捷性。


等到云计算实现的时候,数据到云端了,就能够共享这个数据,整个财务系统的流程由服务器去实现这种大数据的积累,既变成云端实现大数据的积累。


现在主要还受网络的速度和容量的限制。等未来5G时代到来,容量和速度都不是问题的时候,谁先转型,谁就能够提前实现赋能、降低成本、加强管控。当前,我们国家人口红利时代正在消失,那就是要科技来去赋能,要通过大量的科技手段来代替人的劳动,改变低效率。


张教授还表示,数字经济有一个最重要的特征叫平台经济。当我们觉得应该推倒企业部门内部“墙”的时候,实际上现在很多企业在推倒行业的“墙”。行业的“墙”是什么意思呢?就是各个企业平台的数据,只要一连接,就可以交换数据,实现共生,而没有必要去重新制造竞争。


资源的互换可以使价值链条变成价值网络。那么企业面临的就不只是一个价值链的管理,而是变成价值网络的管理。


数据是决策的基础。智能财务决策系统的实现需要改变过去财务数据分散的现实,对财务数据,业务数据和其他相关数据进行集成,建立整个集团统一的数据管理平台,以解决数据的传送,分析汇总的问题,以及无法进行数据归集,联查的问题。总体来看该系统应该是以大量的数据为基础,由数据驱动系统决策。其核心包括数据仓库、联机分析、数据挖掘三项技术。


财务共享将发展成为智能财务决策的数据中心


那么,目我们国家管理会计整体水平是一个什么样的状态张教授告诉记者,目前,每个单位里有60%到70%是核算型的财务人员,30%到40%是管理型的财务人员。应该说管理会计的比例还是相当低的,呈现出来一个正的金字塔形,未来希望能实现倒三角形,达到高端人群越来越多,低端人群越来越少。


他说,我国在这方面的人才储备是不足的,所以才需要大量地培训培养组织和有意识地转型。


在谈到未来的财务共享服务中心构建张教授表示,对于尚未建立财务共享服务的企业,应在最初规划时就朝着智能财务决策的数据中心进行规划和流程再造。而不应该仅仅考虑到核算数据的集中与工作效率的提升。


对于已经建立财务共享服务的企业,应逐步进行前台、中台和后台的改造,为财务决策的实现建设数据中心。


总体的思路是:前台通过链接思维实现数据采集和更多价值网络云平台的形成;后台则进入各种数据的清洗、筛选、分析、可视化形式呈现等流程。这一流程会逐步被人工智能(AI)系统所取代,以有利于辅助决策的需求;中台则通过智能化和记账规则、预算管控的嵌入,实现完全自动化记账、算账、报账,其数据结果自动转移到后台形成财务核算数据。


这样所构建的财务共享服务平台才会消灭大量低附加值的报账、审核。结算环节由智能化系统实时自动完成,这样原本中台大量的人力资源才会得到最有效的利用,发挥前台、尤其是后台的功能。


利用财务共享数据中心建设,财务共享服务中心可以跨业务、跨职能地工作。当财务共享服务于不同的职能部门,比如采购、应付账款、司库等部门时,数据链接可以把不同职能部门的工作流程整合起来,形成一个更高效的标准和流程,以便更好地管理整个现金流,并促进跨职能部门的合作。


如果再配有专门的数据科学团队来进行大数据分析,则可以服务于各职能部门、业务部门,帮助他们改进工作。财务共享服务的核心在于打造管理会计决策的大数据中心,需要的人才也就发生了变化,从原来简单的会计加工厂流水线上的员工转变为了懂IT、大数据、统计建模、财务分析的高端会计人才。


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