来源：中华网

    互联网金融行业在快速发展的过程中，已经呈现出即时监管的态势，野蛮生长的金融机构开始进入良性发展阶段，风控也成为衡量互联网金融行业发展的重点。业内人士分析，金融的本质是融通、经营和控制风险的生意，仅有资金渠道不行，关键是风险定价能力。风险定价能力越强，资金成本就更低，资源配置就更有效。而金融与科技的融合能够有效提高从业机构风险定价的能力。

　　风控作为保障一个平台正常运营的核心，发展就应该从夯实风控基储创新体系开始。金融科技、大数据、云计算这些互联网信息时代的关键词，将与风控紧密的联系在一起。金融科技是金融与科技的高度整合，其通过大数据、云计算，以及创新出来的区块链、人工智能等一系列金融科技技术来提升金融服务效率、优化金融服务，有效降低金融投资风险。

　　随着科技的创新升级，网贷从业机构正在不断转换风控管理能力和系统完善，以科技力量维护网贷运营的稳定性。业内人士表示，大数据系统依托于海量数据的分析处理，降低审核成本和风险。据网贷天眼资料显示，大数据风控是目前科技金融领域的主要应用，也是资本关注的焦点。很多互金公司都开发了大数据风控模型，业界也涌现了很多专门做大数据风控技术然后向业界输出技术能力的技术型公司。

　　同时，据记者了解到，已经有不少网贷机构开始自主研发大数据风控体系，依托其自身数据积累进行整合并搭建模型。目前安徽平台中，已经有机构推出自主研发的风控系统并结合到真实的业务开发中。

　　“NFC风控系统能对借款人的借款能力进行综合评估，以确保借款人在规定时间内正常还款，从而在最大程度上保障项目和资金的安全系数。”据好车贷相关负责人介绍，该公司主导研发的NFC大数据风控管理系统是集个人征信、业务流程化、抵押物评估及智能行为分析四核一体的风险控制体系，该系统整个研发历时5年，其原理取样于美国FICO评分和北京奥拓思维软件等原理模型，是互联网金融行业目前较为先进的技术成果。

　　互联网金融随着业内已开始了从互联网金融向金融科技演变阶段，在应用层面，行业内已有金融科技企业开始应用大数据、人工智能等技术到风险模型、用户洞察、量化运营等与金融相关的领域，并将技术能力投放到产品层和业务层。监管科技与大数据的紧密结合，通过应用智能机器和互联网数据的获取，也有利于提升监管效能，提高风险合规的准确性和有效性。