金融科技站上大风口 凤凰金融成行业黑马

2017-07-04 17:39 14788

来源:中华网

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随着互联网技术进一步深入变革传统行业,以云计算、大数据与金融业务的深度融合为代表的金融科技正加速推动传统金融业务的转型升级,2017年正被越来越多的金融业内人士称为“金融科技元年”。


为了抓住这一轮金融科技业务爆发增长的大风口,很多实力雄厚的互联网巨头、金融巨头及大型央企等企业纷纷展开布局,围绕金融科技而推出的新产品及新业务近期不断涌现,成为金融市场上一股不容忽视的新力量。


传媒系互金平台闯出“互金黑马”


过去几年中国的互联网金融业务就像一匹脱缰的野马飞速狂奔,为传统金融业务与普惠金融服务带来了新活力及新希望,但是在缺乏监管下也带来了许多问题:部分机构通过假标、资金池和高收益等手段,进行自融、庞氏骗局,碰触非法集资底线,甚至出现金融诈骗违法犯罪,给行业带来极大的负面影响。


经过2016年监管部门的专项整治之后,许多中小型互金平台纷纷退出市场,一批实力雄厚的互金平台却逆势快速崛起,其中凤凰卫视集团旗下的凤凰金融正是借助行业大整顿的时代大风口,强势跻身互金行业前列,成为近年来传媒系互金业务的一匹黑马。


上线至今,凤凰金融始终将安全置于首位,作为凤凰卫视集团旗下智能投资理财平台和央行下属中国互联网金融协会的首批会员,一直以来,凤凰金融积极响应行业监管。截至目前,平台已接到近600家各类金融机构的申请,但成功入驻平台的仅50多家,通过率仅为8.3%。在这些获准入驻的机构中,50%为大型央企或国企、20%为中国500强企业、13%为世界500强企业,且85%以上的机构主体信用评级为AA级—AAA级。正是凤凰金融如此严苛的评审标准,创造了平台上线以来0违约、0坏账的良好纪录。平台2年半时间累计交易额约450亿元,注册用户超过360万,累计为用户赚取收益21亿元的行业奇迹。


金融科技助力金融真正“普惠”


实力雄厚的股东背景是互金平台做大做强的基础,但是真正让互金业务深入融合传统金融行业并且开发一个增量市场,这就需要金融科技的支持。通过云计算、大数据及人工智能、区块链等新兴技术的应用,互联网金融平台可以在精准客户获取、风险识别、智能投顾及成本节约等多方面比传统金融机构有着突出优势,从而进一步推动普惠金融业务的落地执行。


作为互联网金融行业的代表平台,凤凰金融目前也正在筹备研发一款金融科技产品——“凤凰金融智能系统”。据凤凰金融总裁张震介绍,该人工智能系统可涵盖产品管理、财务管理、渠道管理等多个类别,包括智能金融分析引擎、智能投顾产品、基金产品策略室、营销引擎、财务管理体系等近10个智能模块。依托这套新系统,凤凰金融有望在消费信用、智能投顾、风险管理、财富管理等领域再次走在行业前列,通过为客户提供独具特色的金融服务而获得更强大的市场竞争优势。


在凤凰金融先前对用户的大量调研中,“专业知识不够”、“信息渠道有限”是困扰用户进行财富管理的两大窘境。因此,凤凰金融不断在量化建模、机器学习和人工智能等技术领域加大投入,通过融入知识图谱、深度学习、认知技术等人工智能的机器人分析,来深度解决用户痛点。凤凰金融还与北京银行在资金存管、支付结算、电子账户、财富管理等多方面开展战略合作,力求通过金融科技为用户打造一个更加安全、便捷的智能金融服务平台。


金融科技推动下的互联网金融业务快速发展也让金融服务不再是富人的专利,普惠金融让普通人也能分享中国经济增长带来的财富增值。


“一带一路”让中国互金走出国门


中国是全球最大的互联网金融市场,也是全球金融科技应用最活跃的市场之一,“一带一路”国家战略为中国互联网金融企业走出国门拓展海外市场提供了良好契机。在今年5月中旬北京举行的“一带一路”国际合作高峰论坛上国际货币基金组织(IMF)总裁拉加德表示,“IMF认为,FDI、金融服务、金融科技这些领域发展的空间是巨大的。通过协同合作,我们将有机会强化金融互联互通。”


与大多数互联网金融平台只涉足国内业务不同,凤凰金融依托凤凰卫视集团覆盖亚太、欧美、拉丁美洲、中东及非洲180多个国家和地区超过5亿华人用户的影响力,借助“一带一路”国家战略将金融科技服务输出到海外市场,为全球华人提供优质、多元的投资理财产品和定制化的专业智能服务,打造更契合华人用户习惯的财富管理方案。


正是在全球强化金融互联互通与国家全面推进“一带一路”战略的背景下,凤凰金融加快了走出国门的步伐。不但在去年于旧金山成立驻美国办事处,与丹麦盛宝银行签署战略合作协议,还在今年初上线专为海外华人服务的国际站,并在东南亚市场初步进行了业务部署、尝试。凤凰金融立足国内,面向全球市场,为全球华人打造一站式的投资服务,并致力于降低全球华人的全球配置投资门槛,这样独具特色的用户群体及市场定位,也许正是凤凰金融能够在巨头林立的中国互联网金融行业中能够快速崛起的又一重要影响因素。

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